特定の相関材料における電荷移動エネルギーの重要性を探る。
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タルカムの欠陥が先端技術での使用にどう影響するかを調べる。
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小さな粒子がどうやってガイドなしで複雑な構造を作るのか探ってる。
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熱電の仕組みとエネルギー変換への影響についての探求。
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この研究は、ナノ構造シリカがイオン化放射線にどう反応するかを調べてるよ。
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フェリ磁性材料に対するTHzパルスの影響を探る。
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CsCu Seの研究は、熱伝導と熱輸送についての洞察を明らかにしているよ。
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材料の弾性特性と熱伝導率についての考察。
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研究は、使える3Dプリンターフィラメントに再生可能な漁網を再利用することを探求している。
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ランタン超水素化物の研究では、ハイドロジェンの空孔が超伝導性に大きな影響を与えることがわかった。
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研究によると、ひずみがTMDやInSe層の光放出を増加させるらしいよ。
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固体材料の特性を予測する機械学習モデルの研究、欠陥に焦点を当ててる。
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イオン注入を使って磁気メタマテリアルの創造と可能性を探る。
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この研究は、光が二層グラフェンの熱電効率に与える影響を探ってるんだ。
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研究者たちは新しい炭素材料Sun-GYの熱特性を調査している。
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アルターマグネットのユニークな特性と可能な応用を発見しよう。
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
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ナノワイヤーが太陽エネルギー変換効率を最大化する鍵になるかもしれない。
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高いイオン濃度が電解質の挙動や性質にどう影響するかを調べる。
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研究が、電子応用に影響を与えるフォスフォリンの欠陥に関する重要な詳細を明らかにした。
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新しい機械学習手法がコバルト酸化物の特性研究と応用を強化する。
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研究が光学応用におけるGSST相変化材料のサイクリング持久力を向上させる。
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NNOとLSMOを重ねた時の特性を調査中。
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量子電磁力学における時間変化する特性の影響を探る。
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研究者たちは、複雑な材料のより良い予測のために機械学習モデルを強化してるんだ。
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AIは材料分析を改善して、より早くて正確な予測を可能にする。
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材料が光の変化にどう反応するかに関する新しい洞察。
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親水性の表面がある狭い空間での水の挙動についての探求。
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粒界が加熱中の材料特性や挙動にどう影響するかを調べる。
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セレンは太陽電池の効率と性能を向上させる可能性があるよ。
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新しい研究がシリコン・ゲルマニウムのスピンキュービットに注目して、量子コンピューティングをより良くしようとしてるよ。
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新しい準結晶材料は、さまざまな用途での強度と柔軟性に期待が持てるよ。
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研究が高密度2D電子ガスの画期的な発見と、それが電子機器に与える影響を明らかにした。
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複雑な格子内の希土類磁石のユニークな特性を調べる。
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オルターマグネティズムは、将来の電子機器やストレージの進歩に期待が持てるんだ。
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研究者たちが正確な原子レベルの材料モデリングの方法を紹介したよ。
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新しいフレームワークが、高度な力場最適化を通じて原子シミュレーションの精度を向上させる。
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この記事では、磁性材料におけるスピン空間群の重要性について探ります。
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革新的なスピンフィルター技術が材料科学における電子スピンの検出を向上させる。
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ヘリウムの注入は、ポリクリスタリンフィルムの特性を向上させるけど、ダメージは与えないんだ。
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