この記事では、フローがカーボンブラック充填シリコン材料の特性にどのように影響するかを調べてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事では、フローがカーボンブラック充填シリコン材料の特性にどのように影響するかを調べてるよ。
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LibRPAは、大規模システム向けの材料科学におけるエネルギー計算を効率化するよ。
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研究は、MoS2の欠陥が熱伝導性に与える影響を明らかにし、デバイスのパフォーマンスを向上させることを示している。
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SmTiOペロクロア化合物の研究は、複雑な磁気的および電気的特性を明らかにしている。
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BMachアルゴリズムは、材料の電子特性を予測する精度を向上させる。
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研究がシリカガラスの時計遷移を明らかにし、量子応用への道を開く。
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研究者たちは、AFM画像を使って遷移金属二カルコゲナイドを分類するために深層学習を活用している。
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エキシトンの解離を理解すると、有機太陽電池の効率が上がるかも。
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ハイブリッドペロブスカイトの特性と可能な応用について調べる。
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この研究は炭素が鉄-炭素合金の秩序にどのように影響を与えるかを明らかにしている。
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研究によると、ハリネズミの欠陥がストレス下でのガラスの挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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新しいアプローチは、機械学習を使って複雑な合金の特性を予測するんだ。
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研究によると、層の厚さが熱電材料に与える影響がわかったよ。
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磁気の影響下での金と銀の原子接触の研究。
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研究は、クリーンな輸送のために固体電池のインターフェースの安定性を向上させることに焦点を当てている。
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研究によれば、PdTeの独特なノーダル超伝導とトポロジー的特徴が明らかになった。
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この論文は、材料NbClの独特な絶縁特性を調べているよ。
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スーパートポロジカル材料のユニークな電子特性とその潜在的な応用を発見しよう。
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特定のクリノピロキシンの特性と潜在的な応用に関する研究。
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ポータブル磁場発生器の仕組みとその用途を探る。
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ニイオウのような多鉄質材料で電場を使ってマグノンを制御する。
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地震中の異なる応力条件下でスリップパルスがどう振る舞うかを調べる。
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将来のアプリケーションのための2つの形態のゲルマニウムセレン化ナトリウムの詳細な比較。
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新しい方法が複雑な材料の結晶構造の予測を向上させる。
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MXenesは、エネルギー貯蔵やエレクトronicsを革命的に変えるかもしれないユニークな特性を持ってるんだ。
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BaCo(AsO)は、磁気特性に関連した素晴らしい熱伝導を示す。
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研究者たちはSTMを使ってNaCl層上のCuPcの電荷挙動を調べてる。
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研究が不純物が六方晶ダイヤモンドシリコンの特性にどのように影響するかを明らかにした。
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研究者たちは、圧力がEuRhGeの性質をどう変えるかを調べて、独特な磁気挙動を明らかにしている。
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光が光学で表面とどのように相互作用するかを探ってみよう。
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この記事では、材料科学におけるDFT計算を高速化するための機械学習の使い方について話してるよ。
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磁性ナノ粒子の振る舞いと応用、特にチェーンでの使い方を見てみよう。
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新しいモデルが金属圧延作業の効率と精度を向上させる。
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この研究は、温度変化に伴うNaNiOの構造変化を調べてるんだ。
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新しいモデルがシリコンアノードの機械的相互作用を調査して、電圧の問題に取り組んでるよ。
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最近の研究は量子ドットアレイにおける電子の動きについて明らかにしている。
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研究がタングステン二セレン化物で作られた準結晶の独特な振る舞いを明らかにした。
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新しいアプローチで、複合材料の性能予測がいろんな条件で向上した。
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研究が、マイクロラティス構造がドローンの安全性を向上させる可能性を示してるよ。
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pNIPAMマイクロゲルが温度変化にどう反応するかとその応用について学ぼう。
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