証拠 に関する最新の記事

COVID-19中の医療ジャーナルの出版におけるアドボカシーの影響に関する調査。

SEEは、インターネットからの生の証拠を使ってフェイクニュースを特定する効率的なアプローチを提供する。

長い文書でモデルが証拠を扱う方法を改善することで、ユーザーの信頼が得られるよ。

批評ベースのモデルがAI生成テキストの不正確さを見つける精度を向上させる。

新しい方法が自動クレーム確認を強化して、信頼できる情報を提供するよ。

フレームワークは、がんリスクに関連する遺伝子変異の分類を明確にすることを目指している。

自動システムがデマに立ち向かうために、主張を検証して証拠を提供するんだ。

新しいシステムが、作家が素早く効率よく洞察に満ちたコメンタリーを作成するのを助けてるよ。

ベイズ手法を使って証拠計算を強化する方法を見てみよう。

新しいフレームワークは、証拠に焦点を当てることでAIモデルの回答精度を向上させる。

データ駆動型の方法を使って主張の強さを評価する新しいフレームワーク。

新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

新しいデータセットが臨床試験の正確さにおける言語モデルの評価を向上させる。

私たちの脳が選択や決定をどうやってナビゲートするかを探る。

自動事実確認システムの重要性についての考察。

オンラインでの主張を確認し、信頼できる情報を見つける新しい方法。

AIリスクを効果的に管理するための安全性ケースを見てみよう。

評価AIは、意思決定の透明性とユーザーエンゲージメントを向上させることを目指してるんだ。

新しい論理的アプローチでヌルポインター例外を解決する方法を学ぼう。

脆弱性インデックスは、臨床試験結果の信頼性を示してるよ。

TrustOpsはソフトウェア開発の実践に透明性と信頼性をもたらす。

新しい手法が質問応答システムを改善して、ユーザー体験を向上させる方法を発見しよう。

論理がどんな風に証拠や真実を効果的に分析するのか探ってみよう。

新しい研究が、犯罪捜査における指紋のユニークさに疑問を投げかけてる。

7,000件のクレームを含むデータセットが、ベトナム語のニュースを確認するのに役立つよ。