Fietjeはオランダ語のための集中型言語モデルの可能性を示してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
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研究者たちは、より良いトレーニングデータを使ってAIの画像解釈能力を向上させている。
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この研究は、AIモデルが文学テキストの中でメタファーをどうやって見つけるかを調べてるんだ。
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アルツハイマーの介護者たちがオンラインでどんなふうに交流してるのかを見てみよう。
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慢性痛の管理におけるNLPの新しい洞察。
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7,000件のクレームを含むデータセットが、ベトナム語のニュースを確認するのに役立つよ。
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AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか？
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トークン化がコンピュータに人間の言語を理解させる手助けをする方法を学ぼう。
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新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
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新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
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マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。
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ConfliBERTは政治的対立の分析をスピーディーかつ正確に簡素化するんだ。
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M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。
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子供の作文教育における小型言語モデルの役割を調べる。
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ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
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DePaCがAIに正確な答えを提供し、エラーを減らす方法を学ぼう。
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名前付きエンティティ認識とリッチエンベディングを使った、よりスマートなドキュメントクラスタリングの新しい方法。
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リソースが少ない状況で感情分析を強化する新しいアプローチ。
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研究者たちは、いろんなペルソナを使って言語モデルの政治的バイアスを分析してる。
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新しいツールが先進技術でECGの解釈を簡単にしてくれるよ。
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新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。
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ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
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AIチャットボットが法律のアドバイスを提供して、パレスチナの皆に法律を身近にしてるよ。
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言語モデルにおける言語化された信頼スコアが、どうやって信頼性を高めるのかを学ぼう。
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TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
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キャリアの動きを予測する方法を変える新しいデータセット。
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新しいモデルは、言語を超えて画像から情報を簡単に抽出するよ。
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KRAILは、重要なシステムにおける人間のエラーの評価方法を変えるよ。
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AIモデルが記憶に困っていることや、偏った忘れ方の影響について学ぼう。
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言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。
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ConxGNNはロボットが対話中に感情を理解する方法を改善することを目指している。
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NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。
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新しいフレームワークがテキストと質問を使ってフローチャートの理解を改善するよ。
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サイバーいじめの増加と、それに立ち向かうための研究について調べてる。
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マルチモーダル大規模言語モデルが自動運転技術をどう改善するか。
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チャットボットは、厄介なプロンプトから危険な回答を引き出されるリスクがある。
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
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言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
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LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
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