学ぶこと に関する最新の記事

MBAPPEは、学習した行動を使って自律走行車の意思決定を向上させる。

新しい方法がドローンと地上車両の協調を改善して、長時間の動作を可能にする。

研究によると、ドパミンが果物バエの記憶保持と学習にどのように影響するかがわかった。

研究によると、ロボットは世代を通じて学び、適応することができるんだって。

Macopはエージェントがどんな仲間ともうまくやっていけるようにトレーニングするよ。

ストライアタムがどんなふうに学習や運動スキルの向上を手助けするか探ってるんだ。

学生たちはプログラミングの授業でChatGPTを使った経験や心配事を共有してるよ。

この研究は、クイズがプログラミング言語の学習をどうやって向上させるかを調べてるよ。

個人の経験ややり取りを通じて信頼がどう育まれるかを考える。

研究によると、GPT-2は人間のパターンに逆らう言語で苦労するんだって。

新しいセルフヒーリングシステムは、人間の助けなしで失敗から回復することを学ぶ。

新しいシステムが、学生がインタラクティブなパズルを通じてコーディングを学ぶのを助けるんだ。

解剖学的精度を向上させるために医療画像のギャップを埋める新しいアプローチ。

新しい方法が、小さいルールを効果的に結びつけることでルール学習を改善する。

医療統計の新しい教え方が学生をうまく引き込んでるよ。

AIストーリーテリングプログラムは、子供たちが数学の言葉を効果的に学ぶのを助けるよ。

新しい方法が学習と安全を組み合わせて、より賢いロボット制御を実現するよ。

動物の素早い決断は、驚くべき認知能力と適応力を示してるね。

言語モデルは、個別のサポートを提供することで科学学習を向上させることを目指してるんだ。

記憶の表現が効果的な学びや思い出しにどう影響するかを学ぼう。

MetricRLは目標指向のタスクで過去の経験からの学びを強化する。

部分的な情報を使って未知のシステムを理解する方法を探ってる。

機械が人間の社会的規範にどう適応できるかの研究。

この研究は、繰り返しのやり取りを通じて、主導者と学習者の間の契約を調べる。

MLにおけるバイアスを減らすための戦略、連続的なセンシティブ属性に焦点を当てて。

人間と動物が記憶の中で時間をどう追跡するかを探る。

データ駆動型戦略を使って複雑な最適化課題に取り組む新しい方法。

AIが数学の問題解決や意思決定をどう変えるかを調べてる。

競争環境でどうやってヒエラルキーが形成されるかの探求。

身体活動は、記憶がどのように形成されて時間とともに安定するかを向上させる。

エージェントAIは、機械がさまざまな環境で学習して動作する方法を変えちゃうんだ。

複雑な動的システムでの予測の難しさについての考察。

言語モデルを使って教育資料を評価して改善するのが効果的だよ。

戦略的なやり取りが機械学習モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

トレーニングは神経反応に影響を与えて、認識力や意思決定を向上させるんだ。

恐れが人間とAIの学習や意思決定にどう影響するかを探る。

ネットワークの深さがAIの学習と一般化にどう影響するかを探る。

エージェントがデータを直接共有せずに関数を推定する方法。

リセットとディスティルを使って、継続的強化学習での悪影響を軽減する方法を学ぼう。

新しい方法で時間ステップ間の誤差を管理することで予測精度が向上する。