信号対雑音比 に関する最新の記事

新しいセンサーのデザインで地震波からのデータ収集が強化された。

新しいモーター設計がMRIガイドの手術の精度を向上させる。

オーディオインペインティングがどうやって信号の欠けてる部分を修復するか学ぼう。

超伝導キュービットを使った精密温度測定の探求。

信号性能を向上させるための調整可能なアンテナシステムの比較。

おもちゃコロナグラフがほこりがエクソプラネット検出をどんなふうに妨げるかを理解する手助けをする。

新しいデバイスが量子周波数変換を強化し、ノイズを減らす。

新しい技術がリード-ミューラー誤り訂正符号のデコーディング効率を改善してるよ。

この研究では、ガスタービンエンジンの燃焼安定性を向上させるために機械学習を使ってるよ。

研究者たちがミリ波VLBI手法を改善して、天文学的な洞察をより良くしてるよ。

ノイズ共分散推定を通じた信号検出効果の分析。

ミリ波周波数での無線実験のためのコスト効果の高いソフトウェア定義アレイプラットフォーム。

マウスの脳組織でのタンパク質-DNA相互作用を特定する方法を比較する研究。

新しい方法が、古典的な光源を使った光学測定の精度を向上させる。

新しい方法が信号対雑音比メトリクスを使ってモデル調整の効率を高める。

新しい検出技術でTHz波形の測定速度と精度が向上した。

新しい方法が光学システムのデータ伝送品質を向上させる。

高度な技術が、医療画像の送信中にどのように機密性を保護するかを学ぼう。

流体アンテナが無線通信に与える影響を探る。

新しい技術で、水中ロボットがより遠くまでクリアなメッセージを送れるようになったよ。

再構成可能なインテリジェントサーフェスがワイヤレス通信の効率をどう向上させるかを探る。

深度カメラは、物理的な接触なしで呼吸を追跡する新しい方法を提供するよ。

新しい方法が天文学の研究のデータ分析を向上させる。

新しい技術が相関フォトンペアを使ってX線干渉測定を改善する。

レンズ効果が重力波の検出にどう影響するかを理解する。

新しい触覚センサーで、ロボットが進化した人工皮膚技術を使って触れることを感知できるようになったよ。

MSEMGはsEMG信号を効率的にクリーンにして、明瞭さと潜在的な応用を向上させる。

マルチレスポンス回帰分析でのより良い予測のための新しい手法。

私たちの銀河が宇宙でどう違って動いているかを発見しよう。

ベイズ法がクライオEMとクライオET技術における方向推定を改善する。

新しいイメージング法が脳の健康におけるナトリウムの理解を深める。

デジタルツインがテクノロジーにおけるコミュニケーションとセンシングをどう変えているかを発見しよう。

フェーズノイズに対処することが5G通信の最適化には欠かせないんだ。

科学者たちは、宇宙背景雑音の中に隠れた捉えにくい重力波を探してる。

DFRCシステムは、レーダー検知と通信を組み合わせて、ターゲットの方向の不確実性を解決してるよ。

バイスタティックセンシングが通信技術をどう変えて環境意識を高めているかを発見しよう。

科学者たちが量子通信の効率を上げるために光を変換してるんだ。

層fMRIは脳の活動の複雑な詳細をそのさまざまな層を通じて明らかにする。

水中追跡と監視のための検出方法を改善すること。

RISとASKがワイヤレス技術をどう変えるか探ってるよ。