物体 に関する最新の記事

カテゴリは、数学的な対象やその関係を整理するための重要な構造だよ。

新しいフレームワークは、革新的な方法で複雑な画像の中のオブジェクトの可視性を向上させる。

CUPIDは、生成モデルを理解するために生成された画像を視覚的に分析する手助けをするよ。

GenMMは、動画やLiDARスキャンに3Dオブジェクトをリアルに挿入するのを改善する。

新しいアプローチで、スケッチからの画像生成が改善されて、オブジェクトとシーンの作成を分けてるんだ。

新しい方法でロボットが音を使って落ちた物を見つけるのを手助けするんだ。

OVExpは、さまざまな環境での効果的な物体ナビゲーションのために言語と視覚を組み合わせてるよ。

小さい物が大きい物よりも重く感じる理由を見てみよう。

ロボットは物の相互作用を理解することで作業のパフォーマンスを向上させる。

この方法は、テキストプロンプトを使って画像にオブジェクトを追加するのを簡単にして、自然な結果を保証するよ。

視線、注意、物体認識のつながりを探る。

新しいタスクでは、モデルがより良い理解のために動画ストリーム全体を分析することが求められてるよ。

テンプレートなしでインタラクションを追跡する新しいアプローチ。

ロボットは文脈内模倣学習でタスクをもっと早く学ぶよ。

数学的構造が私たちの数学の理解にどう影響を与えるかを探る。

この記事は画像キャプションの感情や意味を評価してるよ。

新しい方法でロボットが人間のデモを見てタスクを学べるようになるんだ。

新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。

周りの環境が、機械が画像の中の物体を認識する能力にどう影響するかを学ぼう。

新しいツールH-POPEが視覚と言語のモデルの精度を向上させるよ。

革新的な方法で、2D画像と深さを組み合わせてリアルな3D空間をデザインしてるんだ。

新しい方法で3Dマッピングの効率と精度が向上したよ。

VeriGraphは、先進的なシーングラフ技術を使ってロボット清掃の効率をアップさせるんだ。

GLOVERは、言葉や視覚的な手がかりを使ってロボットが物をより効果的につかめるようにするんだ。

GalaxyEditを紹介するよ、画像のオブジェクト編集を改善するデータセットだ。

日常のタスクで目と手の動かし方を調べてる。

ロボットは今、物を傾けて持ち上げやすくして、いろんな作業の効率を上げてるよ。

DexGripは人間の手みたいに物を持ったり、ひねったり、操ったりできるよ。

研究は、マルチモーダルAIモデルにおける動詞理解の課題を指摘している。

特徴反転がDETRネットワークの内部構造を明らかにする方法を発見しよう。

シーングラフを使ったAIの画像・動画生成を評価する新しい方法。

ドローンは、物体検出のためにより賢い飛行ルートを学ぶことで農業の効率を上げるんだ。

研究者たちは、より良い結果を得るために合成データを使って3D再構築を強化してるよ。

回路代数とその実世界での応用についての深掘り。