推論 に関する最新の記事

機械学習と従来の推論を組み合わせてオントロジーの課題に取り組む。

N3の推論を改善するための新しい手法が探求されているよ。

大規模言語モデルを評価するための重要なスキルを探る。

新しい方法がグラフを使って言語モデルの推論能力を向上させる。

新しいベンチマークが、LLMの医療アプリケーションにおける誤情報を減らすことを目指している。

この論文はOpenAIのCLIPモデルの論理的推論能力を評価してるよ。

推論を取り入れてVQAモデルを強化し、より良い視覚理解を実現するよ。

この作業は、VLMが視覚コンテンツに基づいてどれだけうまく推論できるかを評価してるんだ。

LLMが人間と比べて推論タスクでどうパフォーマンスするかを見てみよう。

関係のボトルネックを探って、抽象的な概念を理解する上での役割を探る。

この研究は、再読が言語モデルの推論スキルを高める役割を持っていることを強調している。

新しいデータソースが推論タスクにおける機械学習モデルを強化。

この研究は、言語モデルが言語ごとの文化的なことわざをどれくらい理解してるかを調べてるんだ。

コントラストデコーディングが言語モデルの推論をどう改善するかを見てみよう。

Choice-75は、詳細なシナリオを通じて言語モデルの意思決定能力をテストするんだ。

子供たちがどうやって自分が泥だらけになったかを推理で理解するかを見てみよう。

コードプロンプトは、GPT 3.5のような大規模言語モデルの推論性能を向上させる。

LMMを強化して、より正確に推論したり質問したりできるようにする。

新しいベンチマークがAIモデルの幾何学の問題解決能力を評価するんだ。

AIが人間の考えや感情を理解する方法を調査中。

研究によると、LLMの論理ルールの理解には人間と比べてギャップがあることが明らかになった。

言語モデルはテキストでは優れてるけど、感覚的な理解が欠けてるんだよね。

新しい方法が大規模言語モデルの推論能力を向上させる。

この研究はLLMの記憶、想起、推論能力を評価してるよ。

大規模言語モデルの性能に対する推論方法の影響を分析する。

この研究は、言語モデルが人間の予測能力に匹敵できるかを調べてるよ。

高精度で明確な理由をもってフィッシングメールを特定する新しいシステム。

この研究は、動画における意図的な行動から無意識的な行動への変化を調べてるよ。

新しいデータセットは、AIが科学的な画像や推論を理解する能力を向上させることを目指してるんだ。

NPHardEval4Vは、マルチモーダルな大規模言語モデルの推論能力を評価する。

CLEVR-POCデータセットは、隠れた物体のシナリオを使って視覚的質問応答における推論を強化するんだ。

コンピュータが視覚的パズルを解くときに直面する困難を見てみよう。

公平な結果を得るための大規模言語モデルのバイアスを最小限に抑える方法。

ARCベンチマークを使ってLLMの推論能力を評価する。

この記事では、言語モデルの推論能力を向上させる方法について話してるよ。

Meerkat-7Bはオープンソースの医療言語モデルの新しい基準を打ち立てたよ。

この研究はトランスフォーマーの深さが学習タスクにどう影響するかを調べてるよ。

新しいモデルがいろんなタスクでの推論能力を向上させて、AIのパフォーマンスを良くしてるよ。

モバイル通信における意思決定をどうやって生成AIが強化できるかを調べる。

新しいフレームワークは、学習と推論を通じて予測の信頼性を高める。