携帯型システムが歩行者の行動に関する詳細なデータを集めて、ロボットのデザインをより良くする。
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最先端の科学をわかりやすく解説
携帯型システムが歩行者の行動に関する詳細なデータを集めて、ロボットのデザインをより良くする。
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DREAMは、ロボットが厳しい環境でタスクやエネルギーを管理する方法を強化するんだ。
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AIが若い学習者や授業方法に与える影響を探る。
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Smac Plannerは、さまざまな環境でモバイルロボットの効率的な経路計画を実現するよ。
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CUREは設定を効率よく最適化してロボットの性能を向上させるよ。
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ロボットが視覚データと触覚データを組み合わせて周囲をよりよく評価する方法。
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CaveSegは、水中の洞窟のロボットナビゲーションとマッピングを改善するよ。
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視覚障害者のためのロボット支援を調査する研究がある。
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新しいフレームワークがロボットが人間の行動から学ぶ方法を改善する。
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このプロジェクトは、ロボットがどうやって私たちのペットと遊んだり楽しませたりできるかを調べてるんだ。
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空間認識トランスフォーマーを導入して、空間と時間の統合を通じてAIのメモリーシステムを改善する。
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研究者たちは、簡単な人間の指示を理解するロボットを作っているよ。もっと良いタスクのためにね。
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この記事では、子供と一緒に学習ロボットを使うことについての親の見解を調べているよ。
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人間とロボットの自然な言葉を使ったコミュニケーションの成長を調べる。
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効果的なロボットタスク計画のための小型言語モデルの実現可能性を探る。
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研究が子供のメンタルヘルス評価のためのオンラインロボットとのやりとりを探っている。
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小さなロボットが直接コミュニケーションなしで複数の信号源を囲むように調整する。
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この記事では、ロボットが物体を効率的に押し合わせる方法について話してるよ。
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ロボットを使ったダイナミックなケーブル操作のための学習アプローチ。
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自律ロボットの新しいフレームワークが探索中の人間の監視を強化するんだ。
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ロボットは今、複雑なタスクを完了するために助けを求めることができるようになった。
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新しいアプローチがロボットが視覚データと行動を結びつけるのを助ける。
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新しい方法が迷路探索におけるロボットの協力を強化する。
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エージェントが学んだスキルをポリシージェネレーターを使って新しいタスクに適応させる方法を探る。
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音を視覚と結びつけるシステムで、機械の理解を向上させる。
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ソーシャルロボットは、自閉症の子供たちがコミュニケーションみたいな大事なスキルを身につけるのを手助けするんだ。
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新しいシステムが、ロボットが実際のデモからの音声を使ってタスクを学ぶのを助けるんだ。
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新しいシミュレーターがリアルな動画生成を通じてロボットの訓練を強化するよ。
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SPITEは、変化する環境でのロボットの動きの計画を、より速い更新で強化するよ。
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新しいアルゴリズムがロボット検査の効率を向上させて、いろんな現実のアプリケーションに役立ってるよ。
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ロボットは革新的なテクニックを使って砂の上の障害物を動かす方法を学んでる。
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チームは厳しい競技でロボットのナビゲーションスキルを披露した。
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この論文は、人間の入力からロボットが安全を学ぶ方法について話してるよ。
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新しいシステムがロボットに言語や画像から学ばせて、タスクのパフォーマンスを向上させるんだ。
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CTSLAMは、柔軟なデータ統合を使ってロボットの位置特定と地図作成を強化する。
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新しい方法でロボットが異なる環境でタスク計画を適応させることができるようになった。
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未来のロボット開発を進化させるために経験を共有しよう。
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ロボットが新しい方法で未知の場所を探索するのが上手くなってるよ。
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ロボットが人間みたいに歩けるようになる方法を探ってる。
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新しいアクチュエーターのデザインが魚のひれを真似て、水中ロボットの能力を向上させる。
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