プロンプト に関する最新の記事

逆翻訳を使った新しいアプローチが、言語モデルを有害なプロンプトから守ろうとしているんだ。

ターゲット感情分析の概要とニュースメディアにおけるその重要性。

大規模なプロンプトと動画のデータセットがテキストから動画への技術を進化させる。

この記事では、言語モデルがヘイトスピーチを特定するのにどのように役立つかについて話してるよ。

公平な結果を得るための大規模言語モデルのバイアスを最小限に抑える方法。

この研究は、GPT-4みたいなLLMが医療診断で果たす役割を調べてるよ。

プロンプト作成を自動化すると、見たことない物体の視覚認識精度が上がるよ。

言語モデル、幻覚、そして精度を向上させる方法について学ぼう。

この研究は、コード生成モデルのプロンプトにおける品質問題を調べている。

TREACLEは、予算と時間の制限内で最高の言語モデルを選ぶのを手伝ってくれるんだ。

プロンプトが大規模言語モデルとのやり取りをどう形作るかを学んで、より良い結果を得よう。

研究者たちは粒子物理学でチャームメソンを研究するために機械学習を使ってるよ。

新しいアプローチが、より安全な言語モデルのためにプロンプトの多様性を高める。

新しいアプローチが安全性重視の言語モデルへの攻撃の効果を高める。

新しい技術がテキストプロンプトからの画像生成を向上させる。

PromptFixみたいな新しい方法は、隠れた脅威から言語モデルを守るのに役立つよ。

さまざまなビジネスタスクにおけるLLMの強みと弱みを探る。

音声キャプショニングに対する新しいアプローチは、ペアデータへの依存を減らす。

この論文は、大規模言語モデルにおける偽合意効果を調査している。

この研究は、言語が大規模モデルにおいて文化的価値にどのように影響を与えるかを分析してるんだ。

研究は、プロンプトがAI生成のテキスト検出精度にどのように影響するかを強調している。

機械翻訳と要約評価のためのプロンプトテンプレートの使用に関する研究。

この記事では、言葉の使い方が言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを考察するよ。

新しい方法がユーザープロンプトを改善して、安全で効果的な言語モデルの出力を実現するよ。

ある研究が、大規模言語モデルとトップ人間作家のクリエイティブライティングを比較してるよ。

新しいシステムが言語モデルのプロンプト作成を簡素化して、ユーザー体験を向上させるよ。

グリッドベースのゲーム、例えば三目並べや四目並べを使ってLLMの能力を評価する。

プロンプトデザインを改善して書き起こしの精度を高める研究。

プロンプトと知識蒸留を使って継続学習を強化する新しいアプローチ。

新しいフレームワークがダイナミックな環境でのアクション認識を強化する。

言語モデルの安全機能を回避する技術を理解する。

新しい方法が、少ない正常データで異常検出を強化する。

新しい方法が言語モデル間のインタラクションを強化し、タスク効率を向上させる。

Promptoは研究者が複数の大規模言語モデルを使うのを簡単にしてくれるよ。

S-SAMは、専門家の入力を減らし、効率を向上させながら医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。

AIモデルが生成した健康関連の回答を評価する新しいアプローチ。

AIが生成した画像のバイアスを減らす方法を見てみよう。

ロボットは文脈内模倣学習でタスクをもっと早く学ぶよ。

デバイス内言語モデルを使った柔軟なモバイルAIの新しいアプローチ。

言語がLLMベースの推奨の効果にどう影響するかを調べる。