プロンプト に関する最新の記事

PACUフレームワークは、プロンプトを洗練させて画像キャプションを活用することでVLLMを強化する。

研究は、VLMがチャートをどのように解釈し理解するかを人間の能力と比較して調べている。

地域プロンプトを使って画像作成のディテールを強化する新しい方法。

PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。

この方法は、AIが課題を作って解決することで学ぶのを助けるんだ。

多様な出力のための生成モデルの性能を測定する。

情報の順序がAIの回答の質にどう影響するかを学ぼう。

BiomedCoOpは、より少ない医療画像から機械が学べるようにして、診断を良くする手助けをしてるよ。

ICERフレームワークは、テキストから画像へのモデルの安全対策を効果的にテストするよ。

新しい方法で、コンピュータがプロンプトを効率よく処理できるようになったんだ。

チャットで画像を生成するシンプルな方法を探ってるよ。

ノイズパターンがテキストから画像へのモデルの精度をどうやって高めるかを発見しよう。

研究によると、プロンプト操作によってAI画像生成器の脆弱性が明らかになったよ。

ユーザーの好みを使って、LLMが異なるドメインのおすすめをどうやって改善するかを学ぼう。

MotionPromptは、動画制作を改善して、スムーズで一貫した動きを保証するよ。

テキストプロンプトを現実的な動画に変えるために物理法則を取り入れてるんだ。

新しい音声トレーニングで、Minecraftエージェントの性能と多様性が向上したよ。

SelfPromptが言語モデルの強さを効果的に評価する方法を学ぼう。

PNOがどのように画像生成を安全で信頼できるものにしているかを探ってみてね。

コンピュータが人間の動作を物体と共にどやって認識するかの深掘り。

TextRefinerは、ビジョン・ランゲージモデルの性能を向上させて、より速くて正確にしてくれる。

WHAT-IFがプレイヤーの選択によってストーリー体験をどう変えるか発見しよう。

AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。

テキストを通じて感情を表現する新しい方法を見つけよう。

AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。

SAMは病変の特定精度を高め、医療画像の効率を向上させる。

開発者が大規模言語モデルのためにプロンプトをどのように洗練させているかを探る。

音声言語モデルが音の認識技術をどう変えているかを発見しよう。

RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。