新しい方法で流体力学を使って自動運転車の動作計画を改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で流体力学を使って自動運転車の動作計画を改善する。
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適応型ロボットの動きのための深層モデル予測制御を探る。
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新しいフレームワークが正式な方法を使って自動運転車の安全性を向上させる。
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新しいフレームワークが動的な環境でのロボットタスク計画を改善する。
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新しいアルゴリズムがロボットを狭い場所でうまく動かせるようにするよ。
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新しい方法が、安全バブルを使って複雑な環境でのロボットナビゲーションを改善する。
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自動化が映画製作者のためのドローン撮影をどう改善できるか発見しよう。
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自動化のための単一ループ連結器の設計と制御の複雑さを発見しよう。
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新しいアルゴリズムが複雑な環境でのアンダーアクチュエーテッドロボットの動き計画を改善したよ。
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新しい方法がシミュレーションと専門家のデータを使ってロボットの動作計画の効率を高めるんだ。
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この研究は、四足ロボットが障害物を継続的にジャンプできる能力を向上させる。
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ロボットが人間をうまくサポートするために、関連性がどんな役割を果たすかについての考察。
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人間の指示と技術を組み合わせて、安全なロボットナビゲーションを実現する。
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連続ロボットの進化は、複雑な環境での制御と安全性を向上させてるよ。
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新しい方法が、複雑な環境での柔軟なロボットの障害物回避を向上させる。
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BOMPはロボットがビンから素早く正確にアイテムを取る能力を向上させる。
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SIL-RRT*は、高度な学習技術を使ってロボットのナビゲーションを強化するよ。
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FogROS2-FTは、ロボットがクラウドコンピューティングを通じて接続された状態を維持し、効率的に働けるようにするよ。
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RTEBがロボットが障害物を安全に通過する手助けをする方法を学ぼう。
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新しい方法がソフトロボットの動作計画をスピードアップして、安全性と効率を向上させる。
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研究者たちがAIを使って自動運転車のための運転シナリオを生成する新しい方法を作ったよ。
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