研究は、バグ修正における自然なコード変換の必要性を強調している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究は、バグ修正における自然なコード変換の必要性を強調している。
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オープンソースソフトウェアの脆弱性を効果的に修正する方法を学ぼう。
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VRの安全対策におけるユーザー体験と開発者の課題を探る。
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この記事では、MLソフトウェアの品質におけるコードスメルの問題について考察する。
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AIシステムにおける公正な意思決定におけるコミュニケーションの役割を調べる。
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イタリアのChatGPT禁止は、ソフトウェア開発者の生産性に予想外の影響を与えた。
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オープンソースプロジェクトでデベロッパーを動かすものに関する研究。
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この研究は、コードクローンがディープラーニングフレームワークやソフトウェアの品質に与える影響を探ってるんだ。
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効果的な規制は、AIシステムへのユーザーの信頼を育むための鍵だよ。
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CodeCompassは、開発者がIDE内で直接ドキュメントにアクセスできるようにして、コードの理解を深める手助けをするよ。
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現在の医療画像ソフトウェアの実践と改善の余地について詳しく見ていこう。
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自動化ツールはコードの品質を向上させて、レビューのプロセスをスムーズにするよ。
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この記事では、開発者のニーズを予測してコード補完ツールを強化する方法について話してるよ。
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アジャイルの原則を使ってソフトウェア開発の効率とコラボレーションを高めるシステム。
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Log4jの脆弱性に対する開発者の反応とその実践についての分析。
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2030年に向けて、AIが安全なコーディングに果たす役割を見てみよう。
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新しいベンチマークがAIの安全リスクを効果的に評価することを目指してる。
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開発者はStack Overflowで共有された問題を再現する際に大きな問題に直面する。
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新しいインデックスが、開発者の間でAIモデルの透明性の向上を示してるよ。
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新しいガイドラインは、開発者向けにAIシステムのセキュリティを向上させることを目指してるよ。
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C3は、自動テストの入力の明確さを高めて、コードの理解を良くするんだ。
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Androidアプリの機能が異なるデバイスでどんなチャレンジがあるかを見てみよう。
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人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。
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モバイルアプリのアクセシビリティ問題を修正するための開発者向けツールだよ。
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この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。
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ビジョン・ランゲージモデルを使ってゲームチュートリアルの質を向上させる。
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調査がモバイルアプリ開発者が遭遇する重要なセキュリティ対策と障害を浮き彫りにしている。
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Pythonソフトウェアパッケージにおける非推奨メカニズムの必要性に関する研究。
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リモートの開発者やテスターの課題やコミュニケーションのトレンドを探る。
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ダウンタイムなしで埋め込みデバイスを安全にする新しいアプローチ。
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AUPが基盤モデルの環境をどう形成しているかを調べる。
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健康とゲノムにおけるプライベートデータ分析のためのウェブプラットフォーム。
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ソフトウェア開発におけるGitHub Actionsの維持管理の課題を探る。
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プロテストウェアがソフトウェア開発やコミュニティの反応に与える影響を調べる。
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新しいAIツールがC/C++プログラミングの自動並列化を簡単にするよ。
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GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。
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弱いつながりがソフトウェアプロジェクトでイノベーションを生むことがある。
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
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CodeGraphNetについて学ぼう!これはソフトウェアの脆弱性を特定するための新しい方法だよ。
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複数のプロジェクトで開発者のためのソフトウェアテストを簡単にするツールを見つけてみて。
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