熱力学と力学における不可逆プロセスの重要性を探る。
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この記事では、大規模言語モデルがトレーニングデータから情報を思い出す方法を考察している。
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この研究は、いろんな乳がんサブタイプの遺伝的特徴を調べてるよ。
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この研究は、因果集合理論を使ってブラックホールのエントロピーを分析してるんだ。
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トレーニングデータを組み合わせる新しい方法が言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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私たちの宇宙のブラックホールの謎や行動を解明しよう。
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このモデルは、量子システムがカオス的な条件下でどう振る舞うかを明らかにしてるよ。
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この研究は、睡眠段階中の脳の活動がEEGデータを使ってどう変わるかを探ってるよ。
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この方法は、高度な分析を通じて複雑なシステムへのより深い洞察を提供するよ。
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進化するデシッター空間における重力の役割を調査中。
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TbSiとTbSiGeは、冷却技術に役立つユニークな磁気特性を示している。
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