データ駆動 に関する最新の記事

NEIMは、効率的な分析のために複雑な非線形モデルを簡素化するためにニューラルネットワークを使用している。

新しいアプローチで、単一チャネルのEEGデータの解析がニューラルネットワークを使って強化されている。

AIS技術を使って船の軌道抽出の精度を向上させるためのフレームワーク。

ビジュアライゼーションアトラスが複雑なトピックをわかりやすくして、楽しくしてくれる方法を学ぼう。

さまざまな分野でマルチパートシステムをよりよく理解するための新しい方法。

新しいアルゴリズムが過去のデータを使って電力網の運用の意思決定を向上させるよ。

新しいプラットフォームが機械学習を使ってソフトロボットの制御と性能を向上させる。

物理に基づいたニューラルネットワークは、複雑な流体の流れを分析するための新しい方法を提供する。

データ駆動型技術を使ったマルチスケールシステムのスローダイナミクスを予測する新しい方法。

研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。

新しい方法は、うるさい表面波を減らして地震イメージングを向上させる。

機械学習と流体力学を組み合わせると、予測や応用が良くなるんだ。

現代のクルーズ船を作る革新的なプロセスを発見しよう。

ガイアのデータは、科学者たちが天の川やその星々を理解するのに役立ってるよ。

新しい手法が金属3Dプリントの歪みを予測し、効率と品質を向上させる。

生物モデリングにおけるUDEの変革的な役割を探ってみよう。

データ駆動型モデルが経済予測や政策立案をどう変えてるかを見てみよう。

新しい方法でバッテリーの充電レベルを予測するのが良くなったよ。