常微分方程式 に関する最新の記事

パラリアルとニューラルネットワークを組み合わせると、ODEを解くのが早くなるんだ。

アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。

複数の多重指数積分を探求して、そのブラックホール物理学における重要性を見ていく。

リアルな合成ECGデータを作る新しい方法が心臓の状態検出を改善する。

微分方程式の紹介とそれがいろんな分野での重要性。

研究は、アルツハイマー病がどのように発展し広がるかを理解するためにモデルを使っている。

スマートな数学とリアルなデータを使って病気の広がりを予測するためのツールボックス。

抗菌剤耐性との戦いを数学的な視点で探る。

整数最適制御を使った複雑なシステムの管理ガイド。

ニュートン法が非線形境界値問題にどう役立つかを見てみよう。

常微分方程式の解にどんな要因が影響するか探ってみよう。

科学者たちはスプラインを使った新しいアプローチで方程式モデルを簡素化してるよ。

形状変形ソリューションがリアルデータを使って複雑な方程式を解くのにどう役立つか学ぼう。

DGODEは会話で声、テキスト、視覚的手がかりを組み合わせて感情検出を強化してるよ。

周期的な解が動的システムの理解をどう形作るかを学ぼう。

近接点アルゴリズムが複雑な最適化問題をどう解決するかを発見しよう。

ニューラルサロゲートは、時間の経過に伴う変化を予測することでシミュレーションの精度を向上させる。

ニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。

新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。