アクション に関する最新の記事

認知ログが行動や出来事についての推論をどうやって向上させるかを学ぼう。

新しい方法が、人間の行動を観察することでロボットがスキルを学ぶ手助けをしてるよ。

新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。

プレイヤーが言葉を使わずにどうやって協力できるか探ってみる。

同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。

最小作用の原理と物理学における役割を見てみよう。

不変マップと共変マップを探ってニューラルネットワークを強化する。

議論の進め方において、引数の順番がどう影響するかの新しい視点。

この方法は、機械が説明動画に基づいてアクションをうまく計画するのに役立つ。

認知的不協和が私たちの信念や行動をどう形作るかを探ってみよう。

新しいフレームワークが、AIエージェントが問題解決のために動的にアクションを作ることを可能にしてるよ。

ROAD-Waymoは、自動運転車のための道路の行動理解を強化してるよ。

サポートエージェントのワークフローにおける内部リスクの追跡についての詳しい考察。

DINO-WMは、ロボットが常に再訓練しなくても学習して適応できるように助けるんだ。

新しい方法で、ロボットが少ないデータで動画からアクションを学べるようになったよ。

RLInspectは強化学習モデルを効果的に分析・改善するのを手伝ってくれるよ。

限られた情報で賢い決断をするための新しいアプローチ。

ロバストマルコフ決定過程とその不確実性への応用について学ぼう。

ロボットが行動をどう理解してタスクを改善するか学ぼう。

ロバストMDPと不確実な意思決定におけるその役割を見てみよう。

VidHalは動画モデルがコンテンツを正確に解釈する能力を評価する。

アクションのタイミングを予測することでスマートホームシステムを強化する方法を学ぼう。

リアルな人たちが登場して、コントロールされた行動と一貫したアイデンティティを持つ動画を作って。

CogACTは、日常のタスクで賢いロボットのために言語とアクションを組み合わせてるよ。

研究は、マルチモーダルAIモデルにおける動詞理解の課題を指摘している。

情報のタイミングをマスターすることで、いろんなシナリオで結果が変わるよ。

新しい方法がいろんなタスクでエージェントの探索を強化するんだ。

研究が指の動きを導く脳のプロセスについてのヒントを提供している。

曲線とその構造の魅力的な世界を覗いてみよう。

新しいモデルが日常言語から手の動きを予測するんだ。

非同期技術がAIエージェントのリアルタイム意思決定をどう改善するかを学ぼう。

JoVALEが動画の中のアクションの理解をどう高めるかを発見しよう。