アクション に関する最新の記事

測定されたMDPが不確実な環境での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

この研究は、予測が個人の行動や結果に与える影響を探ってるよ。

新しいシミュレーターがリアルな動画生成を通じてロボットの訓練を強化するよ。

エージェントは、計画と学習のために抽象モデルを使って適応性と効率を向上させるんだ。

NeBuLaは、協力ゲームでの会話からのアクション予測を改善する。

M-SATは複雑なアクションタスクのためにDecision Transformersを強化する。

Craftiumは、研究者がAIエージェントのトレーニング用にカスタマイズされた3D環境を作成できるようにします。

wikiHowのチュートリアルを使ってAIのためのAPIを作る方法。

Surgical Imagenは、教育のためにテキストプロンプトからリアルな手術画像を生成するよ。

特別なガスのエネルギー密度の変動に関する研究。

この研究は、ロボットが道具の二次的な使い方をどのように理解できるかを調べてる。

ロボットが共有スペースで安全にやりとりするためにどう協力するかを研究してる。

この研究では、動画とテキストの理解を評価する新しい方法を提案してるよ。

新しい方法では、星の分布とエントロピーを調べることで銀河のポテンシャルを推定する。

新しいモデルが、文章からリアルな人間の動きのシーケンスを生成するよ。

効率的な意思決定のために幾何学を通じてMDPを再考する。

高ランクの半単純リー群における格子と左順序可能性の探求。

ARCLEは、研究者が強化学習を使ってAIの問題解決能力を向上させるのを手助けするよ。

EpiMineはニュース記事の中で重要なエピソードを自動的に特定するよ。

キャラクターの行動が物語での目標をどう明らかにするかの研究。

最新の言語モデルを使った新しい戦略が意思決定を改善する。

オントロジーを統合することで、不確実で複雑な環境での計画が強化されるんだ。

深層強化学習が意思決定とニューラルネットワークをどう組み合わせるかを学ぼう。

私たちの脳が世界を理解するためにどのようにモデルを作るかを覗いてみよう。

MiWavesは、若者が大麻を減らすためのパーソナライズされた戦略を提供してるよ。

この論文は、アンドリューズ・カーティス予想を解く上でのRLの役割を調べてる。

認知ログが行動や出来事についての推論をどうやって向上させるかを学ぼう。

新しい方法が、人間の行動を観察することでロボットがスキルを学ぶ手助けをしてるよ。

新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。

プレイヤーが言葉を使わずにどうやって協力できるか探ってみる。

同時選択ゲームで相手の動きを予測する方法。

最小作用の原理と物理学における役割を見てみよう。

不変マップと共変マップを探ってニューラルネットワークを強化する。

議論の進め方において、引数の順番がどう影響するかの新しい視点。

この方法は、機械が説明動画に基づいてアクションをうまく計画するのに役立つ。

認知的不協和が私たちの信念や行動をどう形作るかを探ってみよう。

新しいフレームワークが、AIエージェントが問題解決のために動的にアクションを作ることを可能にしてるよ。

ROAD-Waymoは、自動運転車のための道路の行動理解を強化してるよ。

サポートエージェントのワークフローにおける内部リスクの追跡についての詳しい考察。

DINO-WMは、ロボットが常に再訓練しなくても学習して適応できるように助けるんだ。