Zheng Li

人間の期待に合わせてLLMの出力を調整するためのルールを自動生成するフレームワーク。

ロボットは人間の動作を真似ることで複雑なタスクを学び、適応能力を高めてるよ。

EncDBは、クラウドでの暗号化データ管理において、セキュリティと効率を向上させるよ。

量子トモグラフィーと超高速電子回折が分子の挙動をどう明らかにするかを学ぼう。

学習エージェントを使った新しいシミュレーションアプローチが実際の市場ダイナミクスを反映してる。

データにおけるローカルな因果関係を特定するための新しい手法。

ある研究が、メンバーシップ推測攻撃に対するプライバシーを向上させるためにSeqMIAを紹介した。

言語モデルが演繹的および帰納的推論タスクをどのように行うかに関する研究。

ISMは言語モデルの対話の質と応答速度を向上させる。

連合学習システムにおけるモデルハイジャックのリスクと戦略を調査する。

マスクされた画像モデリングにおけるプライバシーリスクとその影響について探る。

モデルにおける一般知識とタスク特化型適応をバランスさせる新しい方法。

手術室で手伝って手術の効率を上げるために作られたロボット看護師。

ArtFormerは、シンプルな説明や画像から3Dの可動オブジェクトを作るよ。

新しい技術で、科学者たちは光キャビティを使って化学反応を制御できるようになった。

センシングテクノロジーの革命的な3Dトレンチセンサーを発見しよう。