Yuan Gao

LRCが現代のストレージシステムでデータ回復をどう確保するかを学ぼう。

新しい技術が肝臓腫瘍の検出と診断を向上させて、患者の結果が良くなってるよ。

フォルマー流が確率測度をどう変換するか、そしてそのさまざまな分野での応用を発見しよう。

新しい手法が機械学習におけるデータ生成、再構成、表現を改善する。

新しい方法が、画像とテキスト理解を組み合わせたモデルのトレーニングを改善するんだ。

大きなデータセットを効果的に扱うための基本的なテクニックを探ろう。

CNFは微分方程式を使って複雑な確率分布をうまくモデル化するんだ。

新しい方法は、追加計算コストなしで補助データを使って主要なタスクのパフォーマンスを向上させる。

最小限のデータでポーズ推定を簡単にする新しい方法ができたよ。

OneRestoreは、複数の問題で影響を受けた損傷した画像を一度に修正するよ。

資産価格設定における機械学習のリスクの役割を検討する。

大規模言語モデルの効率を高めるための新しいプルーニング手法を紹介するよ。

マルチタスクグルーピングは、さまざまなAIアプリケーションで学習効率とパフォーマンスを向上させるよ。

キタエフ磁石の冷却能力とその潜在的な応用について探る。

新しい方法が、複数の話者がいる難しい状況での音声認識を改善するんだ。

粒子の励起状態を研究することで、基本的な力について学ぶ方法を見てみよう。

新しいモデルがダイナミックな表面でのヒューマノイドロボットの動きを向上させる。

リウビル多様体の探求と、シンプレクティック幾何学におけるその役割。

大規模データセットを効果的に扱うためのグリッドポイント近似を紹介するよ。

X線被ばくを減らしながら歯科画像を改善する方法。

Na BaMn(PO₄)の興味深い磁気特性とその遷移を発見しよう。

モデルの精度を向上させる自己テスト損失関数を発見しよう。

新しいベンチマークがAIモデルの文書解釈をどう変えているかを探ってみよう。