Qiang Yang

新しいフレームワークが時系列分析における外部分布検出を強化する。

分散型連合学習の重要な側面と課題についての深堀り。

新しい方法が連合学習のプライバシーとパフォーマンスを向上させる。

HiFGLフレームワークは、プライバシー重視の協調学習における課題に対処してるよ。

新しい手法が野生動物モニタリングのための動物の音を特定する精度を向上させてるよ。

新しいアプローチで知識を使うことで、関係グラフからの学習の効率が上がるよ。

この記事では、より良いオンラインショッピングの提案のための新しいモデルを検証しているよ。

FedCoLLMは、大きな言語モデルと小さな言語モデルをつなぎ、プライバシーと効率を確保します。

プライバシーとおすすめをアンラーニングテクニックで乗り越える。