Peng Li

MANGOは迷路のコンテキストでナビゲーションとマッピングのための言語モデルをベンチマークテストする。

マルチビューディフュージョンを使って、単一の画像から詳細な3D画像を作る新しい方法。

CoCoGestureは、話される言葉に合わせたリアルなジェスチャーを作って、インタラクションを高めるんだ。

FuseGenは、機械学習でより良い品質の合成データを得るために複数のモデルを組み合わせるよ。

Fed-Growはユーザーがプライバシーを守りながら一緒に大きなモデルを作れるようにするよ。

Fed-RAAは、クライアントのリソースに合わせて適応することで、フェデレーテッドラーニングを強化し、トレーニングを速くするんだ。

新しいアプローチが半導体の電圧予測の精度を高め、データの必要量を減らすよ。

生成モデルによる個人画像の悪用を防ぐためのテクニック。

新しい方法で、たった1枚の画像からよりリアルな3Dモデリングができるようになったよ。

新しいモデルが、技術的じゃないユーザーのためにSQLクエリ生成を簡単にしたよ。

フェデレーテッドラーニングは、デバイス間で協力しながらデータを保護する新しい方法を提供するよ。

機械学習における擬似ラベル学習のバランスを取るためのフレームワーク。

ルフィがAIモデルのトレーニング効率をどうやって向上させるかを発見しよう。

フェルミオン系における臨界的挙動に対する散逸の影響を探る。

Align3Rは、動的な動画での正確な深度推定を一貫性を持って向上させるよ。

SPICEを使って遺伝子の助け合いを予測し、遺伝子調節の理解を深める方法を学ぼう。

新しい方法で3Dポイントクラウドの保存と共有が改善される。