Muhammad Usman

量子コンピューティングとクラウドコンピューティングが未来の革新にどうつながるかの視点。

この記事では、複数の視点を使った3D物体認識の重要性と技術について話してるよ。

衛星画像からストリートビュー画像を作成する際の技術と障害を見直す。

新しいデータセットがAIのテキストの正確性と信頼性を評価するのに役立つ。

DRLQは量子リソースのタスク割り当てを強化して、クラウドコンピューティングの効率をアップさせるんだ。

科学者たちは、宇宙の暗黒エネルギーの潜在的な源としてスカラーフィールドを研究してるよ。

単純複体がデータをどう整理してるかとその応用についての紹介。

新しいモデルがオリジナルの参照なしで画像評価を改善する。

M-AVAEが進んだ画像技術を使って脳の年齢をどうやって推定するかを見てみよう。

画期的なフレームワークがMRIデータを使って生物学的脳年齢を推定するのを手助けする。

リソースが限られたデバイスでCNNの効率を向上させるためのテクニック。