Minyi Guo

新しいフレームワークが大規模なディープニューラルネットワークのメモリ使用を向上させる。

新しいプルーニング手法が、精度を犠牲にせずにディープニューラルネットワークの効率をどう高めるかを学ぼう。

AIモデルは、安全なナビゲーションのために運転シーンの理解を向上させる。

新しい方法が、モバイルアプリ向けのNeRFの速度と効率を改善してるよ。

SimGenはリアルな合成データで自動運転車のトレーニングを改善する。

AutoVCoderは、LLMが高品質なVerilogコードを効果的に生成する能力を向上させるよ。

vTensorは高性能コンピューティングタスクのためにメモリを最適化するよ。

新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。

Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。

新しいフレームワークがトランスフォーマーの安全な計算を強化して、プライバシーと効率を確保するよ。

新しい技術が大規模言語モデルの記憶と効率をアップさせる。