Maosong Sun

新しいアプローチがリソースが限られた言語のマルチモーダル学習を改善する。

新しい方法が言語モデルの適応性を向上させつつ、過去の知識を保持する。

MLLMsが画像の細かいディテールをどう扱うかを見てみよう。

ProSparseは、LLMの活性化スパース性を向上させて、効率とパフォーマンスを良くするんだ。

ディープラーニングモデルにおけるグロッキング、ダブルディセント、エマージェントな能力を調査中。

bGPTは、デジタルモデルや予測をより良くするためにバイナリデータに焦点を当ててるよ。

AIシステムを人間の価値観に合わせることの重要性についての考察。

新しいモデルがマルチモーダルシステムの画像処理を改善する。

ERENは効果的な編集技術を使って、言語モデルの精度を向上させるんだ。

新しいモデルがいろんなタスクでの推論能力を向上させて、AIのパフォーマンスを良くしてるよ。

GUICourseは、GUIエージェントのための特定のデータセットを使ってデジタルインターフェースとのインタラクションを向上させることを目指してるよ。

MelodyT5は、シンボリック表記を使った音楽制作と分析の新しいアプローチを提供しているよ。

LLMがどうやって明示的なステップなしで数字を足すかを調べる。

研究は、人間のようなインタラクションのためにユニークな個性を持つ言語モデルを開発することを目指している。

新しい枠組みが専門分野におけるRAGシステムの評価を強化する。

MiniCPM-Vは、モバイルデバイスでのAIの使用を効率とパフォーマンスで強化するよ。

FastFiDは、早く答えるために重要な文を選ぶことでODQAの効率を向上させる。

古代の文字の分析を向上させる新しいトークン化のアプローチ。

モジュラー設計を通じて言語モデルの効率と適応性を探る。

言語モデルの効率を上げるために活性化スパース性を探る。

KBAlignは機械が自己質問技術を通じてより早く、効果的に学ぶのを助けるよ。

言語間の単語の意味を調べる画期的なアプローチ。

大規模言語モデルがどんどん効率的になって、使いやすくなってるのを探ってみよう。

新しい手法は、自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせて、より良いメディア生成を実現する。