Liang Wang

この方法は、長い文脈処理のために大きな言語モデルを改善する。

このアプローチは、劣化と品質を同時に改善することで画像復元を向上させるんだ。

埋め込みとメタフィーチャーを使ったAIモデルの評価の新しい方法。

複数のタスクを忘れずに学ぶための柔軟なアプローチを紹介するよ。

NGC 4861 X-1の面白い放射についての紹介。

新しいアプローチが、AIとのコラボでゲームの人間体験を向上させるよ。

CvFormerは脳の領域とその接続を組み合わせることでfMRI分析を強化する。

新しいMLPベースのモデルがランダム射影層を使って時系列予測の精度を向上させた。

VCoTTAは、効果的な不確実性管理で機械学習の適応を強化する。

新しい方法が、機械学習モデルの忘れやデータシフトに取り組んでるよ。

新しい方法は、動的擬似ラベルフィルタリングを使って、テスト中のモデル適応を改善する。

手描きのスケッチをCADモデルに変換する新しい方法が、精度を向上させたんだ。

スーパーフレアはM型星を回る惑星に大きな影響を与えて、潜在的な生命にリスクをもたらすことがあるよ。

この記事では、バクテリアが環境応答や適応のためにcAMPをどう使うかを見ていくよ。

研究によると、生成モデルは時系列分類における自己教師あり学習を改善するんだって。

新しいフレームワークが、分子タスク向けの事前学習モデルに焦点を当ててデータのプルーニングを強化する。

個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。

マトリックスプロファイルが多次元時系列データの異常をどうやって検出するかを学ぼう。

新しいゲームは、遊びながらリアルな友達を作るのを促進するんだ。

星系間の魅力的な関係や宇宙での相互作用を探ってみよう。

GOT4Recは、あなたのショッピング習慣に基づいた提案をしてくれるよ。

ナレッジグラフとSDNが情報のつながりをどう変えるかを発見しよう。

TimeRAFは過去のデータや外部の知識を使って予測を強化するんだ。