Jie Zhang

周波数コムレーザーを使って、距離を測るための速くて正確な方法。

研究によると、詰め込み密度がアクティブな顆粒材料の粒子挙動にどう影響するかがわかったよ。

ユーザーの需要に基づいてサービス施設を配置するための効果的な仕組みを探る。

CLAMPを紹介するよ、いろんな分野で継続的な学習を強化する新しい方法だよ。

新しい方法がモバイルネットワークのエネルギー削減に期待できるって。

BIMMは人間の脳の経路を真似して動画コンテンツを学習するよ。

GEMを紹介するよ。グラフニューラルネットワークを使って、マクスウェルの方程式を早くて正確に解くソリューションなんだ。

新しい技術が太陽のコロナホールの特定を強化する。

大きなビジョン・ランゲージモデルのバイアスを評価する新しいツール。

Dyscaが合成データを使ってLVLMのパフォーマンスを評価する新しい方法を紹介したよ。

テキストから画像への拡散モデルの安全性を高める新しい防御方法。

ユーザーの好みを考慮した効率的な施設立地のメカニズムに関する研究。

効果的な施設の立地とクライアントの関与に関するメカニズムの分析。

対話とナレッジグラフを通じておすすめが改善された。

専門家たちがリスボンに集まって、先進的な粒子加速器技術の未来について話し合ってるよ。

ディープラーニングは無線通信のための radio propagation モデリングを変革する。

侵略的な水ピーナッツと在来種のウイキョウの戦いが激化してる。

新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。

手軽に安い機器で隠しカメラを見つける方法。

既知および未知のユーザーの好みを考慮した施設の立地課題への対処。

AIトレーニングにおけるデータ使用の証明の複雑さを理解する。

スパイダーはテキスト、画像、音を一つのシームレスな体験に融合させるんだ。

敵対的な例に対する新しい画像分類防御の主張を詳しく見てみよう。

バブルが上昇して壁と相互作用する面白い行動を探ってみよう。

都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。

グラフ分析とデータ接続におけるChebGibbsNetの台頭を発見しよう。

MERGEは、組織画像から遺伝子発現を予測するための革新的なソリューションを提供してるよ。

強化学習が大規模言語モデルをどうやって人間とのやり取りを良くするために洗練させるかを見つけよう。

新しいアプローチは、物理学とAIを組み合わせて、広範なラベル付きデータなしで筋肉の力を予測する。

新しい透かし技術がオンラインで画像を守る方法を学ぼう。

CSSingerがリアルタイムの歌声合成で音楽制作を変えている方法を発見しよう。

EraseAnythingは、ユーザーがAI生成画像から不要なアイデアを削除するのを手助けします。