Han Liu

CATS v2はハイブリッドアプローチを使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させるよ。

HQA-Attackは、意味を保ちながらテキストの高品質な敵対的例を生成するんだ。

DNABERT-Sは革新的な埋め込み手法でDNA分析を改善する。

研究者たちは、結晶性o-CsCuSのエネルギー変換の可能性を強調している。

新しい方法でユーザーの行動表現とエンゲージメントが向上するよ。

スマートコントラクトに対するSASTツールの効果に関する研究。

BiSHopは、革新的な技術で表形式データの深層学習を強化する。

新しいモデルは、外れ値の非効率を管理することでトランスフォーマーの性能を向上させる。

現代のメモリモデルはAIの学習と情報取得プロセスを向上させる。

モダンホップフィールドモデルは、機械の記憶と情報取得能力を強化する。

会話型質問応答の精度と効率を向上させるための新しいフレームワーク。

AIモデルにおける低ランク適応の利点と応用を探ってみて。

この研究は、セキュリティパッチのトレースを強化する方法を示してるよ。

この記事では、潜在拡散トランスフォーマーの能力と限界について見ていくよ。

新しいプランナーが障害物が多い環境でのマルチロボットの効率を上げる。

医療現場におけるAIとMLのプライバシーリスクを調査中。

差分プライバシーがデータ分析をどう強化しつつ、個人情報を守るかを学ぼう。

ロボットの生涯学習とその未来についての考察。

文字列の距離が、センシティブなデータ分析でプライバシーをどう助けるかを学ぼう。

この記事では、シンプルなトランスフォーマーが最近傍予測法をどのように学習するかを探ります。

ドローンが賑やかな街での荷物配達をどう変えてるか知ってみよう。