Dong Yu

M-AUDIODECは、スピーカーの位置と音質を保ちながらマルチチャネルオーディオを圧縮するよ。

新しいシステムが空間オーディオの圧縮を強化して、よりクリアな音と効率を実現する。

新しい方法がAIモデルの答えに対する自信の表現を改善する。

大規模言語モデルの精度を高めつつ、多様な応答を確保する方法。

自己評価と検索手法を組み合わせて言語モデルの性能を向上させるフレームワーク。

研究によれば、電場がMAPbI3マイクロクリスタルでの発電をどのように強化するかが明らかになった。

新しい方法が拡散モデルを使ってオーディオ編集を改善し、正確な変更ができるようになった。

この研究は、複雑な数学の対話におけるLLMのパフォーマンスを測定する。

言語モデルの数学問題解決能力を向上させるために、リフレクティブオーグメンテーションを導入。

この記事では、ペルソナがモデルのトレーニング用の合成データ作成をどのように改善できるかについて話しているよ。

新しい方法が複雑な数学タスクにおけるLLMのパフォーマンスを向上させる。

研究者たちは、無音のビデオに合った音を作ろうとしていて、視聴体験を向上させようとしてるんだ。

DocBenchは、さまざまな文書形式を読むことや応答するためのLLMベースのシステムをベンチマークする。

研究者たちは、コードベースの方法を使って自己改善を行い、大規模言語モデルを向上させている。

この記事は、効果的なスピーチ認識のための離散的および連続的な音声表現を比較しているよ。

新しい方法でサウンドキャプチャが改善され、円形マイクロフォンを使って音質が向上したよ。

SSR-Speechは、音声生成と編集のための新しいソリューションを提供してるよ。

DACモデルは、オーディオキャプショニングの速度と多様性を向上させる。

Cognitive Kernelは、自立的にタスクを処理したり情報を集めたりするオープンソースのシステムだよ。

好みの調整がテキスト読み上げシステムをどう改善してユーザー体験を向上させるかを発見しよう。

低ビット量子化が大規模言語モデルのトレーニングにどう影響するか。

新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。

研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。