Chi Zhang

機械学習の技術が、シリアルフェムト秒結晶学におけるデータ分析を強化してるよ。

重力が粒子間の量子もつれにどう影響するか調べてみて。

新しい技術が流体解析におけるオイラーSPHの性能を高める。

新しいSPH手法が、変形下のプレートとシェルのシミュレーションを改善する。

この記事では、セキュリティを強化するリモート証明のための分散型モデルを検討します。

MotionChainは、テキスト、画像、モーションデータを組み合わせて、リアルな人間の動きを会話で作り出すんだ。

物理的にクローン不可能な関数（PUF）が公開鍵インフラストラクチャのセキュリティをどう向上させるかを学ぼう。

世界モデルの影響とソラの独自の能力を探ってみて。

新しい方法がカーネルの使用を最適化することでSPHの性能を向上させる。

世界中のチームが厳しい条件下で自動運転車技術を向上させてるよ。

交換可能なデータ設定における因果効果の考察とその影響。

流体力学シミュレーションにおける量子コンピューティングの可能性を探る。

重原子分子を調査して物理学の基本的な問いを解明する。

新しいモデルは、深度とセマンティック情報を組み合わせて3D認識を向上させる。

この研究は、赤外線物体検出のために既存のモデルを適応させてるんだ。

新しいプラットフォームは、深層強化学習技術を通じて流体-構造相互作用を最適化する。

シンプルなテキスト説明からリッチな3Dテクスチャを作る方法を学ぼう。

安全なコミュニケーション手段、量子オブリビアス転送についての探求。

新しい方法が、テキストからの画像生成の評価を改善するよ。

この記事では、TERT遺伝子の変異が癌の感受性にどんな影響を与えるかを探ります。

RISC-Vのセキュリティを高めるための新しいアプローチとして、物理的に複製不可能な関数を使うこと。

研究によると、文化の違いが歩行者の横断習慣にどう影響するかがわかったよ。

革新的なフレームワークが、安全な自動運転技術のためのデータ作成を強化する。