Chen Li

異なるワークフローのバージョンが同じ結果を出すかどうかを確認する方法を学ぼう。

この研究は、セイファート銀河NGC 3783における温かい吸収体の挙動を探究している。

新しい方法が拡散モデルの明るさの問題を解決して、画像生成を改善する。

干渉計を使って強い相互作用が量子挙動に与える影響を探る。

研究が、原子の相互作用が分子ボース＝アインシュタイン凝縮体のパターンをどう形成するかを明らかにしている。

新しい方法で2D画像の特徴を使って3D検出が強化される。

新しい方法が、さまざまな環境で機械学習モデルを改善してるよ。

言語モデルの不正確さを検出して修正する新しい方法。

この論文では、現代のデータ技術を使ってリスク要因を特定する方法を紹介してるよ。

HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。

データのバイアスを減らしてディープフェイク検出を改善する方法。

新しい技術が、実世界の環境でパッチが監視システムを撹乱する方法を改善した。

ディープフェイク検出メソッドにおけるブレンドフェイクデータの有効性を探る。

DiHuRは、最小限の画像から詳細な3D人間モデルを作成する。

以前の偽造を覚えながら偽の顔を認識する方法。

ノイズアダプターがノイズのある環境でスパイキングニューラルネットワークをどう改善するかを学ぼう。

AIMC技術は、重い再トレーニングなしでより効率的なAIモデルの展開を可能にするんだ。

科学者たちは、衝突散乱が光格子内の分子ボース・アインシュタイン凝縮に与える影響を研究してる。

強化学習がロボットサッカーをどう変えてるか発見しよう。

遺伝子摂動法の進歩が細胞の挙動に対する理解を変えてるよ。

Gx2Molは遺伝子発現データとディープラーニングを使って薬の発見を早めるんだ。

HunyuanProverが複雑な数学問題に取り組む方法をどう変えるかを発見しよう。