がん治療の進展:L-キヌレニンを狙う
新しい酵素が免疫抑制化合物を分解することで、がん治療を強化するかもしれない。
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がんは世界中の多くの人々に影響を与える深刻な病気だよ。体内の正常な細胞が制御不能に成長し始めて腫瘍ができるんだ。がん治療の研究の一環として免疫療法があって、これは体の免疫システムを使ってがんと戦う方法なんだ。モノクローナル抗体やT細胞を使ってがん細胞をターゲットにする方法もあるけど、これらの努力にもかかわらず、多くのがん治療は特に固形腫瘍に対して成功率が低いんだ。だから、研究者たちはがん治療を改善する新しい方法を常に探し続けているんだ。
腫瘍微小環境
腫瘍の周りの環境、腫瘍微小環境(TME)は、がんの進行において重要な役割を果たしているよ。TMEは免疫反応を抑制して、体の免疫細胞が腫瘍を効果的に攻撃するのを難しくするんだ。腫瘍内に見つかるある特定の化合物、L-キヌレニン(L-KYN)がこの抑制に寄与しているんだ。L-KYNは免疫細胞、特にT細胞や天然免疫細胞(NK細胞)を効果的に使えなくさせて、腫瘍の成長を促進するんだ。
L-KYNをターゲットに
研究者たちは、TMEからL-KYNを取り除くことでがん治療が改善されると考えているんだ。いくつかの研究では、特定の酵素を使ってL-KYNを分解することでがんに対する免疫反応が高まることが示されているよ。特に有望な酵素はKYNaseで、マウスの研究で良い結果を示しているんだ。特定の細菌、Pseudomonas fluorescens(Pf-K)からの酵素は、この役割で特に効果的なんだ。Pf-Kをチェックポイント阻害剤やがんワクチンと組み合わせると、活性T細胞の数が増え、腫瘍のサイズが減り、マウスの生存率が向上することが示されているよ。
新しい酵素を見つける
Pf-Kの鼓舞する結果を受けて、科学者たちはさらに効果的なKYNaseを探しているんだ。これには、大きなタンパク質データベースを検索して似たような酵素を見つけ、ラボでその効果をテストすることが含まれているよ。でも、何千もの候補があるから、どれを先にテストするかを決めるのは大変なんだ。
その助けとして、研究者たちは大規模なタンパク質言語モデル(pLLMs)を使ってタンパク質の配列を分析し、その機能を予測しているんだ。これらのモデルは広範なデータセットで訓練されていて、限られた実験データしかないときでも貴重な洞察を提供できるんだ。
発見プロセス
研究者たちは、MMseqs2というツールを使ってPf-Kに似たタンパク質を探し始めたんだ。これを使って膨大なタンパク質データベースをスキャンした結果、Pf-Kに密接に一致する10,000以上の配列を特定したよ。重複する配列を取り除いた後、5700種類のユニークな候補に絞ったんだ。さらなる分析で、これらの配列に可能性のある種の起源を割り当てることができたよ。
次のステップは、これらの配列の中でL-KYNを最も効果的に分解できるものを予測することだったんだ。ESM事前学習済み言語モデルを使って、研究者たちはタンパク質の配列を数値的に表現し、その効果を予測するモデルを開発したよ。
候補の検証
候補のKYNaseのリストから、研究者たちはさらなるテストのために4つの上位の配列を選んだの。これにはPseudomonas属のいくつかや他の細菌からのものが含まれているよ。選ばれたKYNaseは、L-KYNを分解する効果を評価するために一連のテストを受けたんだ。
その結果、これらの酵素はPf-Kと比べてかなり良いパフォーマンスを示して、ある酵素(K3)はL-KYNを分解する効果がほぼ2倍だったんだ。これはK3が治療への強力な候補になりうることを示唆しているよ。
分子の洞察
K3がそんなに効果的だった理由を理解するために、研究者たちは分子動力学シミュレーションを行ったんだ。このシミュレーションで、K3がL-KYNと分子レベルでどのように相互作用するのかを可視化できたよ。K3の結合部位はよりコンパクトで安定しているように見え、これがその高い活性に寄与している可能性があるんだ。
研究者たちはまた、pHや温度が酵素の活性にどのように影響するかも調べたんだ。K3は高いpHレベルで最も効果的だったけど、それでも腫瘍がよく呈する酸性条件下でも許容できる活性を示したよ。さらに、K3は高温でも安定性を保つことができ、治療に使うのに適しているんだ。
マウスでのテスト
K3がラボだけでなく、生きた生物でも効果的であることを確認するために、研究者たちはマウスモデルを使ってテストを行ったんだ。彼らは腫瘍を持つマウスにK3-PEG(K3の修正型)を投与し、Pf-K-PEGで処理されたグループと結果を比較したよ。K3-PEGを受けたグループは腫瘍の成長抑制において有意に良い結果を示したから、K3-PEGが副作用なしに効果的ながん治療として機能する可能性があることを示しているんだ。
KYNaseの利点
K3のようなKYNaseは、L-KYNの生成を阻害する伝統的な小分子阻害剤と比べていくつかの利点を提供するんだ。まず第一に、KYNaseは免疫抑制化合物を直接除去するけど、それを生成する経路を完全にブロックするわけじゃないから、副作用が少なくなる可能性があるよ。第二に、小分子阻害剤を使うときにしばしば問題になる薬剤耐性を避けることができるかもしれないんだ。
K3のようなKYNaseは細菌から来てるけど、人間における免疫反応の可能性については懸念もあるんだ。でも、他の病気の治療に使われている細菌酵素もあるから、適切な修正を施せばK3も安全で効果的ながん治療として開発できる可能性があるんだ。
結論
新しくて改善されたがん治療法の探求は続いていて、KYNaseに関する最近の発見はこの分野で期待できる可能性を示しているよ。高度なモデリング技術と広範なタンパク質データベースを利用することで、研究者たちはがんに対する免疫療法を強化できる新しい酵素を特定して検証できるんだ。結果は、特にK3が腫瘍環境内の免疫抑制因子であるL-KYNを効果的に分解することで、がん治療の選択肢を改善する大きな一歩になるかもしれないことを示しているよ。この分野でのさらなる研究と開発は、体のがんとの戦いを強化する新しい治療法につながるかもね。
タイトル: Discovery of Highly Active Kynureninases for Cancer Immunotherapy through Protein Language Model
概要: Overcoming the immunosuppressive tumor microenvironment is a promising strategy in anticancer therapy. L-kynurenine, a strong immunosuppressive metabolite can be degraded through kynureninases. Through homology searches and protein language models, we identified and then experimentally determined the efficacy of four top-ranked kynureninases. The catalytically most active one nearly doubles turnover number over the prior best, reducing tumor weight by 3.42 times in mouse model comparisons, and thus, presenting substantial therapeutic potential.
著者: Martin Steinegger, H. Eom, K. S. Cho, J. Lee, S. Kim, S. Park, H. Kim, J. Yang, Y.-H. Han, C. Seok, M. S. Lee, W. J. Song
最終更新: 2024-01-20 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.16.575968
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.16.575968.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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