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# 健康科学# 疫学

プライマリーケアにおけるポストコロナ症候群の臨床コーディングの評価

イギリスにおけるポストCOVID症候群の診断コードの使用に関する研究。

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ポストコロナのコード使用分ポストコロナのコード使用分ディング率が低いことがわかった。研究によると、ポストコビッド症候群のコー
目次

COVID-19の長期的な影響はまだはっきりしてないけど、感染した人が多いから、その影響を理解することは個人、医療サービス、経済にとってめっちゃ重要なんだ。

調査によると、イギリスでは約3.5%の人が2022年9月にポストCOVID症候群の症状を経験したって報告してる。この症状は、COVID-19に感染してから4週間以上続くものを指すんだ。

医療組織は、ポストCOVID症候群の診断と管理を助けるために、すぐに新しい定義を使ったガイドラインを作成したよ。このガイドラインは、COVID-19の長期的な影響を特定し管理するための推奨事項を提供してるんだ。その多くは健康記録で使われている臨床コードに関連付けられることができる。

コードの重要性

電子健康記録(EHR)は、医療提供者がこれらのガイドラインに従っているかどうかを追跡できるんだ。ガイドラインがどれだけ守られているかを測ることは重要で、異なるグループ間での実施にギャップや差異があると、医療の改善のチャンスがあるからね。

新しい状態であるポストCOVID症候群については、ガイドラインの使用を測ることが特に重要だよ。これまでの情報が少ないから、報告される頻度やサービスがまだ開発中で、医療提供者は新しいケアの基準を完全には理解してないかもしれない。

EHRを通じてガイドラインがどれだけ守られているかを測るには、推奨事項が健康記録で追跡できるイベントに関連付けられる必要がある。診断コードを正確に記録することがめっちゃ重要で、そうじゃないとポストCOVID症候群の患者群を定義したり、ガイドラインがどれだけ実践されているかを測るのが難しいんだ。

以前の研究では、プライマリケアにおけるポストCOVID症候群のコーディング率が調査結果よりも低いことが示されたよ。また、使用されるコードは、異なる診療所が使っているソフトウェアによって異なってた。

診断コードを使うことは、ポストCOVID症候群の人がどれだけいるか、どんな症状があるか、どのように治療されているかについての実データを集めるために必要なんだ。この情報がないと、これらの患者のためのサービスの計画が難しくなるよ、特にいろんなタイプのケアが必要な人に対してね。

研究の目的

これらの課題を考慮して、この研究の目的はプライマリケアにおいてCOVID-19の長期的な影響の診断および紹介コードがどれくらい使用されているかを評価することだったんだ。焦点は、異なるグループ間でのコーディングの違いを理解することにあるよ。

研究デザインとデータソース

この研究では、ポストCOVID症候群コードがプライマリケアでどう使われているかを見るために既存の記録を分析したよ。コードは、イギリスの一般診療所が使っている2つの主要なデータベースから収集された。これらのデータベースは、イギリスのほぼ全ての成人患者人口をカバーしてるんだ。

全てのデータは指定されたプラットフォーム内で安全に分析され、コーディングされた診断、治療、測定に焦点を当てた。患者の識別情報は保護されていて、全てのコーディングはレビューや利用のためにオープンに共有されたよ。

データを抽出した後、診断コードと紹介コードの両方について詳細な分析が行われた。この分析では、これらのコードの関係を見て、紹介率を計算できるかどうかと、それがガイドライン遵守を示すかどうかを調べたんだ。

研究対象

研究には、2022年2月1日時点で一般診療所に登録されている18歳以上の全ての成人が含まれた。過去3年間のデータが取られたよ。年齢または性別の情報が欠けている人は研究から除外されたんだ。

結果と臨床コーディング

興味のある結果は、診断コードと紹介コードの存在で、これは年齢、性別、地域、民族、社会経済的地位などの人口統計要因に関連して調べられたよ。社会経済的地位は、多重剥奪指標(IMD)という指標を使って決定された。

ポストCOVID症候群の新しい臨床コードは2020年末に導入され、2021年に実施された。これには「持続的症状のあるCOVID-19」と「ポストCOVID-19症候群」のコード、そしてさまざまなサービスへの紹介コードが含まれている。

統計手法

この研究では、各コードの数と頻度を算出し、これらの率の信頼区間を推定したよ。

発見

分析に含まれた総人数は4500万人以上で、イギリスの成人人口を包括的に調査したものになった。でも、データのかなりの部分が欠落してて、民族コードの24%と社会経済的地位データの1%が不完全だったんだ。

人口統計グループによる患者数

ポストCOVIDクリニックへの紹介コードを持っている患者の中で、驚くことに78%は持続的症状のあるCOVID-19やポストCOVID-19症候群の診断コードが記録されてなかったよ。同様に、診断コードを持っている79%は対応する紹介コードを持ってなかった。この低頻度と両者の間の相関の欠如は、詳細な紹介率を計算できないことを示唆してるんだ。

時間に伴うコードの使用

診断コードと紹介コードの記録頻度は、時間とともに大きく増えていないよ。コードが導入された後にはわずかな上昇があったけど、その後は低い水準で横ばいになってる。

人口統計分析

性別を見てみると、診断コードは女性患者の方が男性患者よりも頻繁に記録されてた。女性は持続的症状のあるCOVID-19の診断コードを持つ可能性がほぼ2倍だったよ。紹介コードでも同様のパターンが見られて、女性の方が受ける可能性が高かった。

社会経済的グループ間では、診断コードがより貧困地域に住む人々の間でより頻繁に記録されていることが示された。この傾向は持続的症状のあるCOVID-19とポストCOVID-19症候群の診断コードの両方で見られたよ。

民族に関しては、黒人や混合民族グループの間で持続的症状のあるCOVID-19の診断コードの割合がやや高かった。全体の人口統計記録の欠損データの割合が高かったけど、コードが存在するところでのパターンは一貫してた。

地域の違い

地域間でのデータ比較には、異なるシステムでの地域の分類の不一致が課題だったけど、イースト・オブ・イングランドのような一部の地域では、ロンドンやサウスウェストのような地域と比べてコーディング率が低いことが見えた。

コードの重複

研究では、診断コードと紹介コードの両方を持つ個人の間の重複が限られていることが報告された。同じ数の診断コードと紹介コードが記録されているけど、両方を持つ人は少数だったんだ。

コードの全体的な使用

全体的に見て、ポストCOVID症候群のための臨床コードの使用は低かった。診断コードを持つ患者の数は、人口調査で報告されたよりもずっと少なかったよ。この不一致は、症状を経験している多くの人が一般医に報告しないか、医者がこれらのケースを正しくコーディングしていない可能性を示唆してるんだ。

政策と今後の研究への示唆

発見されたことは、正式な診断コードが記録されていないサービスへの多くの紹介があることを示してる。これは、医者がなぜ両方のタイプのコードを別々に記録する必要がないと思っているのか疑問を投げかけるよ。

診断コードのより良い記録が、ポストCOVID症候群がどれだけ一般的かを理解するためや、提供されるケアの効果を評価するために必要なんだ。

結果は、コードの使用が異なる患者グループ間で異なっていることを示したよ。診断コードと紹介コードの間の限られたクロスオーバーは、この状態に対するコーディングの一般的な不足を示唆してる。

結論

この研究は、ポストCOVID症候群の診断と継続的な治療の管理において、明確なパターンと改善の機会を示してる。でも、電子健康記録でのコード使用の不一致は、この状態の普及と治療を完全に理解し評価する能力を妨げてるんだ。

ポストCOVID症候群のためのコーディングの深さと一貫性を向上させることで、研究者や医療組織がガイドラインの遵守を監視し、COVID-19の長期的な影響に苦しむ患者のケアを向上させるのに役立つんだ。

オリジナルソース

タイトル: Primary Care Post-COVID syndrome Diagnosis and Referral Coding

概要: IntroductionGuidelines for diagnosing and managing Post-COVID syndrome have been rapidly developed. Consistency of the application of these guidelines in primary care is unknown. Electronic health records provide an opportunity to review the use of codes relating to Post-COVID syndrome. This paper explores the use of primary care records as a surrogate uptake measure for NICEs rapid guideline "managing the long-term effects of COVID-19" by measuring the use of Post-COVID syndrome diagnosis and referral codes in the pathway. MethodWith the approval of NHS England we used routine clinical data from the OpenSafely-EMIS/-TPP platforms. Counts of Post-COVID syndrome diagnosis and referral codes were generated from a cohort of all adults, establishing numbers of diagnoses and referrals following diagnosis. The relationship between Post-COVID syndrome diagnosis and referral codes was explored with reference to NICEs rapid guideline. ResultsOf over 45 million patients, 69,220 (0.15%) had a Post-COVID syndrome diagnostic code, and 67,741 (0.15%) had a referral code. 78% of referral codes did not have an associated diagnosis code. 79% of diagnosis codes had no subsequent referral code. Only 18,633 (0.04%) had both. There were higher rates of both diagnosis and referral in those who were more deprived, female and some ethnic groups. DiscussionThis study demonstrates variation in diagnosis and referral coding rates for Post-COVID syndrome across different patient groups. The results, with limited crossover of referral and diagnostic codes, suggest only one type of code is usually recorded. Recording one code limits the use of routine data for monitoring Post-COVID syndrome diagnosis and management, but suggests several areas for improvement in coding. Post-COVID syndrome coding, particularly diagnosis coding, needs to improve before administrators and researchers can use it to evaluate care pathways.

著者: Robert Willans, G. Allsopp, P. Jonsson, F. Glen, F. Greaves, J. Macleod, Y. Wei, S. Bacon, A. Mehrkar, A. Walker, B. MacKenna, L. Fisher, B. Goldacre, The OpenSAFELY Collaborative, The CONVALESCENCE Collaborative

最終更新: 2023-05-24 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.23.23289798

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.23.23289798.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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