炎症性サイトカインを検出する新しいセンサー
新しいセンサーがIL-6を狙って、炎症性疾患のモニタリングをより良くするよ。
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炎症性疾患、例えば神経変性疾患や自己免疫疾患、心血管疾患、がんなどは、長期的な炎症と関連していて、これが症状を悪化させることがあるんだ。こうしたプロセスで重要なのは炎症性サイトカインで、免疫反応を管理するのに役立つタンパク質なんだよ。インターロイキン-6(IL-6)やインターロイキン-1ベータ(IL-1β)、インターロイキン-8(IL-8)、腫瘍壊死因子-アルファ(TNF-α)など、一部のサイトカインは治療の重要なターゲットで、病気の指標にもなるんだ。だから、サイトカインを測定するためのツールは研究や臨床で重要なんだ。
サイトカインは多くの細胞タイプによって生成される小さなタンパク質で、免疫反応を管理する役割を果たすんだ。これらはさまざまな相互作用を通じて、急性と慢性の炎症の両方に影響を与えるんだ。異なる細胞が同じサイトカインを生成することもあって、各サイトカインは複数の効果を持つことがあるんだ。中には似たような効果を持つものもあって、そういう場合は入れ替わりで機能したり、一緒に働いたりすることもある。サイトカインは炎症性疾患の存在や重症度を示すことができるけど、その正確な役割は複雑で必ずしも明確じゃないんだ。いくつかの課題が絡む病状では、異常なサイトカインの活動が病気を引き起こしているのか、それとも病気の結果なのか、あるいはその両方なのかを見分けるのが難しいんだ。また、アルツハイマー病のような疾患の研究では、患者のサンプルにおけるサイトカインレベルを調べると混合結果が出ることがあって、理解がさらに難しくなっているんだ。
サイトカインを検出するための従来の方法、例えば免疫測定法や質量分析法は、専門のスタッフや高価な機器、かなりの時間が必要なんだ。これらの方法は迅速なテストや継続的なモニタリングには理想的じゃない。対照的に、ナノセンサーが効率的な代替手段として登場してるんだ。これらの小さなセンサーは迅速な診断ツールや個別化医療に使える可能性が大きくて、早期発見を容易にしてくれるんだよ。特に光学的方法を使ったナノセンサーは、詳細な画像を提供できて、生体内でほとんど侵襲がない方法で機能するから魅力的なんだ。
一重層カーボンナノチューブの利点
一重層カーボンナノチューブ(SWCNT)は、さまざまな重要な生物分子を検出するために変えることができる適応性のある材料なんだ。これらは近赤外(NIR)蛍光を生成するから、組織に深く浸透して、細胞の自然な蛍光の干渉を最小限に抑えるのに役立つんだよ。SWCNTの蛍光は時間とともに安定していて、すぐに色あせる従来の蛍光染料よりも大きな利点なんだ。この光学的な働き方は、チューブに巻かれた単層のグラフェンに似た独自の構造に関連しているんだ。そのチューブがどのように巻かれているかによって特徴が決まっていて、周りの環境によって調整できるんだ。また、SWCNTは特定のターゲットを検出するために認識分子と組み合わせることも多いんだ。
SWCNTに基づくセンサーを作る方法はいろいろあって、合成材料のさまざまなタイプをスクリーニングしたり、コンピュータシミュレーションを使ったり、特定の認識分子を設計したりするんだ。スクリーニングは調整可能な特徴を持つ新しいセンサーを見つける手助けにはなるけど、かなりの時間と労力がかかることが多いんだ。コンピューターメソッドも有用だけど、通常は大量のデータが必要なんだ。一方で、特定のセンサーを設計する場合、抗体やアプタマーのように特定のターゲットと良好に相互作用することが知られている生物分子を使用することが多いんだ。
新しいセンサーの開発
私たちの研究では、IL-6を検出するためにDNAアプタマーとSWCNTを使った新しいセンサーの作成に焦点を当てたんだ。これまでにもIL-6用のSWCNTベースのセンサーが作られているけど、それぞれに課題があったんだ。例えば、あるセンサーは商業用抗体を使っていて、これが一貫性やサイズの問題を引き起こすことがあるんだ。また、別のセンサーは合成材料のライブラリに依存していたけど、これはすぐに利用できないか、十分に洗練されていない可能性があったんだ。私たちは、アプタマーの信頼性と低コストな生産から、IL-6用にアプタマーに基づくセンサーを選んだんだ。以前に報告されたIL-6に効果的に結合するアプタマーを使用したんだ。SWCNT-アプタマーセンサーに関するこれまでの研究は、ターゲットを認識するのにとても効果的であることを示しているんだ。ほとんどの先行研究は、このセンサーを作成するための多段階プロセスを調べていた一方で、私たちのアプローチはアプタマーがSWCNTを使いやすくし、IL-6を特異的に検出できることを保証するシンプルな一段階の方法を探求したんだ。私たちはこの直接的な方法のさまざまなデザインを調べ、センサーの性能、安定性、複雑な生物学的環境でのパフォーマンスを研究したんだ。また、活性化された免疫細胞を使った病気を模した実験室モデルでセンサーを試したんだ。
SWCNT-アプタマーセンサーの構築
SWCNT-アプタマーセンサーを作るために、IL-6に結合する能力がある特定の一本鎖DNA(ssDNA)配列を選んで使用したんだ。これらの配列がIL-6にどれだけ効果的に結合するかを試験した結果、IL-6用に特別に設計されたアプタマーが最も良い反応を示したんだ。SWCNTとssDNAの混合物を用意して、音波を使ってよく混ぜたんだ。混ぜた後、液体を分離して、目的のセンサーが含まれている上部の部分だけを残したんだ。
次に、光吸収と蛍光技術を使ってSWCNT-アプタマーセンサーの特性を測定したんだ。これには、さまざまなIL-6の濃度に対するセンサーの反応を確認することが含まれていたんだ。IL-6を追加すると、センサーの光反応が予測可能に変化することがわかったんだ。
センサーの機能性テスト
私たちはIL-6に対するセンサーの応答時間をテストしたところ、露出後ほぼ即座に反応を始めたんだ。センサーは短時間で明るさが明確に減少したんだ。この迅速な応答はIL-6レベルの変化を検出するのに重要で、研究や臨床モニタリングの両方にとって便利なんだ。
センサーが特にIL-6に反応しているか確認するために、IL-1βとTNF-αという二つの類似サイトカインに対してもテストしたんだ。センサーはこれらの他のタンパク質に対しては特に反応を示さず、IL-6に対する特異性を確認したんだ。
さらに、センサーが時間の経過や異なる条件、例えば人間の血液を模した血清環境で機能を維持できるかを調べたんだ。センサーは良好に機能し、これらの複雑な環境でもIL-6を検出する能力を保っていたんだ。
メカニズムの調査
センサーの働きを理解するために、いくつかの追加実験を行ったんだ。一つはセンサーを加熱して、性能に影響を与えるかを見たんだ。アプタマーがSWCNTに結合した後で動かされると、うまく機能しないことがわかったんだ。これで、SWCNT上のアプタマーの配置がセンシングにとって重要であることが強調されたんだ。
また、タンパク質(BSA)を追加するとセンサーの機能が向上するか試したんだけど、これはIL-6の検出能力を向上させることはなくて、むしろ干渉しているようだったんだ。これは、アプタマーが他の大きな分子が周りにない状態で最もよく相互作用することを示唆してるんだ。
センサーの安定性を確認するために、2週間保存して、いくつかの時点でテストしたんだ。結果は、センサーが安定していてIL-6を検出するのに効果的であることを示したんだ。
疾患モデルへの応用
細菌感染による炎症を模倣する実験室モデルで私たちのセンサーを使ったんだ。免疫細胞を活性化する物質で処理して、それらからのメディアでIL-6レベルを検出できることを確認したんだ。これは実際の応用の可能性を示したんだ。
私たちのアプタマーセンサーの性能を、IL-6に特異的な結合を持たないコントロールと比較したんだ。コントロールは特に変化を示さず、私たちのアプタマーに基づくアプローチの効果を裏付けたんだ。
結論
要するに、私たちはIL-6を検出するためにDNAアプタマーと一重層カーボンナノチューブを使って新しいセンサーを開発したんだ。このセンサーは構築が簡単で、感度が高く、特異性があって、時間の経過にも安定しているんだ。IL-6レベルの変化に迅速に反応して、複雑な生物環境でも効果的なんだ。この有望な結果は、このセンサーが臨床や研究で炎症性疾患や感染症のモニタリングに役立つ可能性を示唆しているんだ。
将来的には、このセンサーの能力を拡張して複数のサイトカインを同時に検出したり、この技術を生体に適用することに焦点を当てるかもしれないんだ。これらの進展は、病気の早期発見を大幅に改善し、炎症反応の理解を深めるのに役立つ可能性があるんだ。
タイトル: An optical aptamer-based cytokine nanosensor detects macrophage activation by bacterial toxins
概要: Overactive or dysregulated cytokine expression is hallmark of many acute and chronic inflammatory diseases. This is true for acute or chronic infection, neurodegenerative diseases, autoimmune diseases, cardiovascular disease, cancer, and others. Cytokines such as interleukin-6 (IL-6) are known therapeutic targets and biomarkers for such inflammatory diseases. Platforms for cytokine detection are therefore desirable tools for both research and clinical applications. Single-walled carbon nanotubes (SWCNT) are versatile nanomaterials with near-infrared fluorescence that can serve as transducers for optical sensors. When functionalized with an analyte-specific recognition element, SWCNT emission may become sensitive and selective towards the desired target. SWCNT-aptamer sensors are easily assembled, inexpensive, and biocompatible. In this work, we introduced a nanosensor design based on SWCNT and a DNA aptamer specific to IL-6. We first evaluated several SWCNT-aptamer constructs based on this simple direct complexation method, wherein the aptamer both solubilizes the SWCNT and confers sensitivity to IL-6. The sensor limit of detection, 105 ng/mL, lies in the relevant range for pathological IL-6 levels. Upon investigation of sensor kinetics, we found rapid response within seconds of antigen addition which continued over the course of three hours. We found that this sensor construct is stable, and the aptamer is not displaced from the nanotube surface during IL-6 detection. Finally, we investigated the ability of this sensor construct to detect macrophage activation caused by bacterial lipopolysaccharides (LPS) in an in vitro model of disease, finding rapid and sensitive detection of macrophage-expressed IL-6. We are confident further development of this sensor will have novel implications for diagnosis of acute and chronic inflammatory diseases, in addition to contributing to the understanding of the role of cytokines in these diseases.
著者: Ryan M Williams, A. K. Ryan, S. Rahman
最終更新: 2024-04-05 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.05.588290
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.05.588290.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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