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# 健康科学# 神経学

歩数とパーキンソン病リスクの関係

1日あたりの歩数が多いと、パーキンソン病のリスクが減るかもしれない、特に短期間ではね。

Aiden Doherty, A. Acquah, A. P. Creagh, V. Hamy, A. Shreves, C. Zisou, C. Harper, S. van Duijvenboden, C. Antoniades, D. Bennett, D. Clifton

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歩数とパーキンソン病のリス歩数とパーキンソン病のリスなる。るけど、時間が経つにつれてその関係は弱く運動するほどパーキンソン病のリスクが下が
目次

パーキンソン病(PD)は、運動に影響を与える一般的な脳の病気だよ。神経変性疾患の中で2番目に多いもので、動きをコントロールする脳細胞がダメージを受けることで起こるんだ。2020年時点で、全世界で約940万人がPDを抱えてて、2004年の520万件から大きく増えたんだ。ちょっとした動きの問題みたいなPDの初期サインは、診断される10年前に現れることもあるよ。これらの初期サインを見つけることで、病気の見方や対処法が改善できるかもしれなくて、PDのリスクを下げる要素を特定する手助けになるかもしれないね。

研究によると、あまり活動的でないとPDが発症する確率が高くなることが示されているんだけど、これには疑いもあるんだ。なぜなら、これらの結果は流動的で、よく研究者に自分の活動レベルを伝えることに頼っていて、正確でないことが多いから。それに、PDは何年にもわたってゆっくり進行するから、活動レベルが低いことが病気の原因なのか、病気の結果なのかを判断するのが難しいんだ。研究者たちは、この混乱を減らすために、研究の最初の数年のデータを除外することがあるよ。それでも、活動とPDの関連性は強いままだったんだ。

毎日の歩数をカウントすることは、その人がどれだけ活動的かを測るシンプルで効果的な方法だよ。誰にでも分かりやすいし、重要な健康メッセージを伝えるのにも役立つんだ。多くの研究では、スコアリングシステムに基づいて身体活動を推定する方法を使ってきたけど、歩数をカウントできるデバイスが増えているから、特にPDの人々に対してこれらのデバイスがどれぐらい正確かを調べる研究が増えているよ。毎日の歩数を使うことで、PDのような病気を予防するための実践的な健康アドバイスもできるんだ。

この研究は、歩数とパーキンソン病になるリスクの関係と、このリスクが異なるフォローアップ期間でどう変わるかを調べることを目的としたよ。

研究グループ

この研究では、UKバイオバンクという大規模プロジェクトのデータを使ったんだ。このプロジェクトには、2006年から2010年にかけて参加した50万人以上の大人が含まれているよ。参加者は健康やライフスタイルについての質問に答え、身体検査を受けて、生物学的サンプルを提供したんだ。少数のグループはAxivity AX3というデバイスを装着していて、2013年と2015年に約1週間歩数をカウントしていたよ。研究に参加することに全員同意していて、厳格な倫理ガイドラインに従って研究が行われたんだ。

歩数の分析

歩数データは、特定のソフトウェアを使って正確な数字を得るために処理されたよ。もしデバイスを装着してなかった時間があれば、研究者は他の日の有効なデータを平均して埋めたんだ。その後、モニタリング期間中の毎日の歩数の中央値(真ん中の値)を計算して、研究の主な指標として使ったんだ。

PDがどれだけの人に発症したかを調べるために、研究者は時間の経過とともに参加者を追跡するために、病院の記録や死亡データを使ったよ。特定のコーディングシステムに従って、誰かが最初に診断を受けた時にPDが記録されたんだ。この研究は、参加者がPDと診断されるまで、亡くなるまで、または2022年末までのフォローアップ期間が終了するまで追跡を続けたんだ。

統計分析

10万人以上の参加者のデータが分析されたよ。デバイスに問題があったり、十分に装着しなかったり、以前にPDがあった人は最終的な数字から除外されたんだ。最終的な分析グループには、ほぼ95,000人の参加者がいたよ。

研究者たちは、日々の歩数とPDになるリスクの関連を、年齢、性別、民族、住環境、教育、職業状況、飲酒、喫煙、コーヒー摂取などのさまざまな要因を考慮した統計的方法を使って測定したんだ。主な結果は、毎日1,000歩余分に歩くごとに、PDになるリスクが8%減るってことだったよ。

重要な発見

94,696人の参加者の中で、56%が女性で、ほとんどが白人を自認していたよ。参加者の大半は、あまり経済的に困窮してない背景から来ていたんだ。たくさん歩く人(毎日12,369歩以上)は、毎日6,276歩未満の人に比べてPDになるリスクがかなり低かったんだ。

平均フォローアップ期間が約8年で、407人がPDと診断されたんだ。研究では、フォローアップ期間を通じて、より多く歩くこととPDリスクの低下がはっきりした関連があることが示されたよ。もっと歩くことはPDのリスク減少に関連してたけど、この関連性は時間とともに弱くなったんだ。

PDリスクが減少する最も強い関連性は、モニタリングの最初の2年で見られたよ。この初期の期間が過ぎると、歩数とPDリスクの関係は薄れて、病気のせいで活動レベルが下がるのかもしれないって考えられるんだ。

結果の理解

この結果から、歩数が多いことはPDを発症するリスクを低くする可能性があるけど、それは短期間だけのように思えるんだ。フォローアップ期間が長くなると、関連性が弱くなって、低い活動が病気を持っているサインの可能性を示唆しているかもしれないね。

この研究は、以前の研究と似た傾向を見つけたんで、低い活動レベルがPDの初期段階を示すかもしれないってことが示されているよ。いくつかの研究では、正式な診断の4年前くらいから人々が動きが少なくなることがあるってわかっているんだ。

この研究には強い点もあるよ。自己申告ではなく、デバイスからの信頼性の高い測定を使っているから、データがより信頼できるんだ。シンプルな歩数カウントは、公共の健康メッセージを伝えるのにも役立つし、歩数とPDリスクの関係が時間とともにどう変わるかを再評価したのも良かった。

でも、制限もあるんだ。この研究は観察的なもので、高い歩数がPDリスクを低くする原因だと証明することはできないんだ。さまざまなライフスタイル要因を考慮しても、見逃された可能性のある要因があるかもしれないし、収集したデータにも健康情報のギャップがあって、各参加者のPDの重症度を理解するのが難しかったんだ。

結論

要するに、この研究は身体活動とパーキンソン病リスクの関連を示す研究に貢献してるよ。一般的に、毎日の歩数が多いことは病気のリスクを低くすることに関連しているけど、この効果は長期では薄れていくみたい。結果として、低い身体活動はPDのサインの方が多いかも、ということを示唆しているよ。今後の研究プロジェクトでは、身体活動とパーキンソン病の関連性をより良く理解するために、長期間にわたってデータを収集することに焦点を当てることができるかもしれないね。

オリジナルソース

タイトル: Daily steps are a predictor of, but perhaps not a modifiable risk factor for Parkinson's Disease: findings from the UK Biobank

概要: ImportanceHigher physical activity levels have been suggested as a potential modifiable risk factor for lowering the risk of incident Parkinsons disease (PD). This study uses objective measures of physical activity to investigate the role of reverse causation in the observed association. ObjectiveTo investigate the association between accelerometer-derived daily step count and incident PD, and to assess the impact of reverse causation on this association. DesignThis prospective cohort study involved a follow-up period with a median duration of 7.9 years, with participants who wore wrist-worn accelerometers for up to 7 days. SettingThe study was conducted within the UK Biobank, a large, population-based cohort. ParticipantsThe analysis included 94,696 participants aged 43-78 years (56% female) from the UK Biobank who provided valid accelerometer data and did not have prevalent PD. ExposureDaily step counts were derived using machine learning models to determine the median daily step count over the monitoring period. Main Outcomes and MeasuresThe primary outcome was incident PD, identified through hospital admission and death records. Cox proportional hazards regression models estimated hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between daily step count and incident PD, with adjustments for various covariates and evaluation of reverse causation by splitting follow-up periods. ResultsDuring a median follow-up of 7.9 years (IQR: 7.4-8.4), 407 incident PD cases were identified. An inverse linear association was observed between daily step count and incident PD. Participants in the highest quintile of daily steps (>12,369 steps) had an HR of 0.41 (95% CI 0.31-0.54) compared to the lowest quintile (

著者: Aiden Doherty, A. Acquah, A. P. Creagh, V. Hamy, A. Shreves, C. Zisou, C. Harper, S. van Duijvenboden, C. Antoniades, D. Bennett, D. Clifton

最終更新: 2024-08-14 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.13.24311539

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.08.13.24311539.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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