NeurIPS 2024 論文提出のガイドライン
NeurIPS 2024の論文提出のための重要なステップ。
Zemian Ke, Haocheng Duan, Sean Qian
― 1 分で読む
目次
このガイドには、NeurIPS 2024カンファレンスに論文を提出するための重要なステップが含まれてるよ。指示をよく読んで、論文がすべての要件を満たすようにしよう。
アブストラクトのフォーマット
- アブストラクトは1段落でね。
- 左右両方で0.12インチのインデントをつけること。
- フォントは10ポイントで、行間は11ポイント。
- 「Abstract」は太字で中央揃え、12ポイントのフォントで。
- アブストラクトの前には2行のスペースを空けて。
論文の長さと提出ガイドライン
- 論文は図を含めて最大9ページまで。
- 謝辞や参考文献のために追加ページを加えてもOK。
- この制限を超える論文はレビューされないよ。
- 過去数年と同じマージン設定でやること。
- 現行のNeurIPSスタイルファイルを公式サイトから取得してね。
スタイルファイルとオプション
- 許可されているスタイルファイルは neurips_2024.sty のみ。
- このファイルには以下のオプションがあるよ:
final
カメラレディコピー用。preprint
arXivのようにドラフトをオンラインに投稿。nonatbib
パッケージの衝突の可能性がある時に使用。
プレプリントオプション
- プレプリントの場合は
preprint
オプションを使うよ。「Preprint. Work in progress.」ってラベルがつくから。 - このバージョンは自由に配布してもいいけど、カンファレンスのことは言わないでね。
- 論文が受理されるまで
final
オプションは使わないこと。
匿名提出
- 提出する際は
final
やpreprint
オプションを入れないで。 - これであなたの提出が匿名に保たれて、レビュアー用に行番号が追加されるよ。
- 行番号を文中で言及しないこと、後で消されるから。
論文テンプレート
- 論文のテンプレートには neurips_2024.tex ファイルを使うこと。
- 著者名、タイトル、アブストラクト、テキストを自分の内容に置き換えてね。
一般的なフォーマット指示
- テキストは幅5.5インチ、高さ9インチの領域に収めること。
- 左マージンは1.5インチで、同じ10ポイントのフォントと11ポイントの行間を維持して。
- Preferred フォントは Times New Roman だよ。
- 各段落の間には12ポイントのスペースを空けて。
タイトルフォーマット
- タイトルは太字の17ポイントフォントで、2行の間に中央揃え。
- 上のラインは4ポイントの太さ、下のラインは1ポイント。
- タイトルの上と下に0.14インチのスペースを空けて。
著者名と住所
- 著者名は太字で、それぞれの住所の上に中央揃えで書くこと。
- 主著者の名前を最初に書いて、次に異なる住所の共著者の名前を続けて。
- 共著者が1人だけの場合は、両方の名前を横に並べて。
見出しフォーマット
- 第1レベルの見出しは小文字で、最初の単語と固有名詞以外は太字。
- 第1レベルの見出しは12ポイントフォントで、第2、第3レベルの見出しは10ポイントフォント。
- インライン見出し用のコマンドもあって、左詰めのままで保つことができるよ。
テキスト内の引用
- デフォルトのnatbibパッケージが引用を管理するよ。
- 引用は著者/年または数字スタイルのどちらでもOK。
- 論文全体で引用スタイルを一貫させよう。
- 自分の過去の作品を引用する時は、三人称で言及してね。
脚注
- 脚注はあまり使わないで、文中に番号を付けて。
- 脚注はその場所のページの下に置いて。
- 脚注は句読点の後に来るべきだよ。
図と表
- 図は明確で読みやすく。
- 各図にはキャプションを図の下に入れて、前後に1行のスペースを取って。
- 図のタイトルは小文字で、図は連番で番号を付けて。
- 表は中央揃えで整頓されていて、タイトルは上に、スペースは明記の通りに。
最終フォーマット指示
- スタイルファイルのフォーマットパラメータを変更しないこと。
- テキストが指定された幅と長さに収まるようにして。
- PDFファイルはUSレターサイズのみ用意して。
- 文書にはType 1または埋め込みTrueTypeフォントのみを含めて。
PDFファイルの準備
- pdflatexを使ってPDFを生成して。
- どのフォントがPDFで使われているかチェックするツールを使って。
- 図にはビットマップフォントを使わず、ソリッドな形を選んでね。
謝辞
- 謝辞は番号なしの見出しを使って。
- 論文の最後に、参考文献の前に謝辞を含めて。
- 資金源や利害関係の開示も忘れずに。
- このセクションは匿名提出には含まれないからね。
参考文献セクション
- 謝辞の後に参考文献を付けて。
- 参考文献の見出しは番号なしにして、小さいフォントサイズでOKならそうして。
- 参考文献セクションはページ制限にはカウントされないよ。
付録 / 補足資料
- 補足資料を付録としてオプションで含めて。
- 追加の実験やデータなど、あなたの研究をサポートする証明を含めてね。
NeurIPS論文チェックリスト
- 良質な研究慣行を促進するためのチェックリストを含めること。
- チェックリストの質問は変更しないで。
- 各質問には「はい」、「いいえ」、または「NA」で応答。
- NAでも簡単に理由を説明してね。
研究の仮定と証明
- すべての仮定を明確に示し、主張や結果の証明を提供して。
- すべての定理、公式、証明はちゃんと参照して番号を付けて。
実験結果の再現性
- 実験が含まれている場合、結果を再現する方法を示して。
- 作品を再現するためのステップを提供して、コードやデータセットへのアクセスも含めてね。
データとコードのリリース
- コードやデータのリリースは奨励されるけど、中心的な貢献でない限りは必須じゃないよ。
- データへのアクセス方法や実験の準備方法も提供して。
倫理的配慮
- NeurIPS倫理規範について知っておいて。
- 研究の社会的影響についても議論してね。
最終リマインダー
- 自分の研究の限界について正直でいて。
- 研究が社会に与える影響について、良い面や悪い面を考えて。
- データセットや人間の被験者が関与している場合、これらのトピックについて適切に扱うこと。
これらのガイドラインに従うことで、著者は論文が正しくフォーマットされ、NeurIPS 2024に提出する準備が整うよ。
タイトル: Interpretable mixture of experts for time series prediction under recurrent and non-recurrent conditions
概要: Non-recurrent conditions caused by incidents are different from recurrent conditions that follow periodic patterns. Existing traffic speed prediction studies are incident-agnostic and use one single model to learn all possible patterns from these drastically diverse conditions. This study proposes a novel Mixture of Experts (MoE) model to improve traffic speed prediction under two separate conditions, recurrent and non-recurrent (i.e., with and without incidents). The MoE leverages separate recurrent and non-recurrent expert models (Temporal Fusion Transformers) to capture the distinct patterns of each traffic condition. Additionally, we propose a training pipeline for non-recurrent models to remedy the limited data issues. To train our model, multi-source datasets, including traffic speed, incident reports, and weather data, are integrated and processed to be informative features. Evaluations on a real road network demonstrate that the MoE achieves lower errors compared to other benchmark algorithms. The model predictions are interpreted in terms of temporal dependencies and variable importance in each condition separately to shed light on the differences between recurrent and non-recurrent conditions.
著者: Zemian Ke, Haocheng Duan, Sean Qian
最終更新: 2024-09-05 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.03282
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.03282
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://inrix.com/products/ai-traffic/
- https://www.waze.com/
- https://www.wunderground.com/
- https://ritis.org/
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines