Articoli più recenti per Veicoli autonomi

Nuovo metodo migliora la sicurezza delle auto autonome usando una sola telecamera RGB-D.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti 3D.

Esaminare la robustezza di SAM contro attacchi avversariali per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

Un nuovo approccio per generare politiche che soddisfano diverse preferenze.

Un nuovo metodo migliora il campionamento e l'analisi dei dati 3D rumorosi.

Un metodo per guidare i USV senza GPS usando la tecnologia degli UAV.

Esaminando come il machine learning si adatta a obiettivi in movimento in situazioni in tempo reale.

Questo studio confronta diversi modelli YOLOv5 nell'identificare vari tipi di veicoli in diverse condizioni.

Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.

Indagare sugli attacchi backdoor e i loro rischi per i sistemi di rilevamento degli oggetti.

Questo lavoro si concentra sul spiegare il processo decisionale nell'IA usando il Monte Carlo Tree Search.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nella segmentazione delle immagini e alle sue applicazioni.

Le telecamere a eventi catturano i cambiamenti nelle scene, rivoluzionando il modo in cui interpretiamo i dati visivi.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Le nuove tecnologie stanno migliorando l'efficienza dei rivelatori di luce nel vicino infrarosso.

Esplorare il ruolo di SLAM e RL nel migliorare la navigazione dei robot.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.

Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.

Questo studio esamina come l'attività cerebrale dei passeggeri possa migliorare la sicurezza nei veicoli automatizzati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della stima dello stato per le auto da corsa ad alta velocità.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle auto da corsa a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione delle immagini di street-view usando dati sequenziali.

Gli attacchi Denial of Service mettono a rischio la sicurezza e le prestazioni dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.

Spiegazioni chiare dell'IA costruiscono fiducia e assicurano un uso responsabile in vari settori.

Migliorare i modelli di percezione per le auto a guida autonoma usando metodi innovativi di addestramento delle immagini.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza durante il drifting per le auto a guida autonoma usando la fisica.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'apprendimento automatico nei veicoli autonomi usando dati video.

Un framework migliora le prestazioni degli AUV grazie a collaborazioni con gli USV per la raccolta di dati subacquei.

Parlando dei vantaggi di condividere i dati dei test AV per la sicurezza pubblica.

Quest'articolo parla dell'impatto degli attacchi DoS sui plotoni di veicoli.

Combinare sicurezza e affidabilità per migliorare i sistemi di elaborazione delle immagini dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

Un nuovo metodo migliora la nitidezza delle immagini per i veicoli autonomi in condizioni meteo avverse.

Snapshot migliora la previsione delle traiettorie dei pedoni per un traffico urbano più sicuro.

Nuovo metodo migliora la localizzazione delle folle usando più angolazioni di camere.

Combinare il Clonazione Comportamentale e il PPO migliora la pianificazione delle traiettorie per le auto a guida autonoma.

Plane2Depth migliora la stima della profondità in scene complesse, affrontando le sfide delle texture scarso.

Esaminando questioni chiave nella sicurezza e protezione dei veicoli autonomi.