Articoli più recenti per Teoria dei grafi

Scopri il mondo affascinante dei poset e le loro applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo utilizza passeggiate casuali per un clustering efficiente dei grafi.

Un nuovo metodo migliora l'accesso alla memoria per le applicazioni di grafi dinamici, aumentando le prestazioni e l'efficienza.

Uno sguardo alla struttura e alle proprietà delle algebre ipergrafiche.

Un'immersione profonda negli ideali torici e la loro relazione con le strutture dei grafi.

Uno studio sui tagli di Steiner e le loro applicazioni nei cambiamenti dinamici dei grafi.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento del modello usando campioni negativi efficaci nei dati grafici.

ERIC offre un modo efficiente per misurare le somiglianze tra grafi con una maggiore accuratezza.

Questo lavoro migliora la privacy nella diffusione dei grafi mantenendo l'utilità dei dati.

Uno studio esamina quanto bene gli LLM ragionano con i dati a grafo.

Uno sguardo ai cliques massimali e alle trasversali minime nei grafi.

Esplora la natura e il significato delle sequenze automatiche nella matematica.

Questo studio esplora configurazioni stabili negli automi cellulari outer-totalistici su grafi regolari casuali.

Un nuovo dataset valuta le prestazioni dei LLM nella risoluzione di sfide legate ai grafi.

Scopri i drags e il loro processo di riscrittura nei grafi.

Questo studio analizza la rigidità degli autovalori nei grafi regolari casuali in mezzo a cambiamenti strutturali.

Esplorare nuovi metodi nell'apprendimento dei grafi senza dati etichettati.

Un nuovo metodo per mappare in modo efficiente grafi che cambiano mantenendo l'accuratezza delle distanze.

Un nuovo framework migliora il matching dei grafi senza dati etichettati.

Un nuovo framework valuta i metodi di condensazione dei grafi per migliorare l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Un modello innovativo gestisce grafi dinamici, migliorando le prestazioni e riducendo il tempo di addestramento.

Esplora come si comportano i numeri cromatici nei grafi casuali densi e quali sono le loro implicazioni.

Una nuova tecnica migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche su grandi dataset.

Esaminare grafi a stringa esterna sparsi rivela soluzioni efficienti per problemi complessi.

Esplora come le sequenze di gradi influenzano le caratteristiche dei grafi casuali.

Uno sguardo ai numeri di Ramsey, agli ipergrafi e al coloraggio nella combinatoria.

Questo studio esamina la presenza di suddivisioni di cliques all'interno di diverse strutture grafiche.

Un nuovo approccio per risolvere il problema del massimo insieme indipendente senza dati di addestramento.

Esplora le complessità della raggiungibilità nei grafi temporali e le loro sfide uniche.

Scopri i grafi planari e la loro importanza in diversi campi.

I ricercatori migliorano le GNN per una migliore comprensione delle strutture grafiche complesse.

Esplorare il problema del numero di incroci nei grafi e le sue applicazioni nel mondo reale.

Uno sguardo ai sistemi triple senza triangoli e alle loro proprietà nella matematica combinatoria.

Un'esplorazione di come i percorsi si connettono attraverso inversioni sistematiche.

Questa ricerca si concentra sulla ricerca di percorsi di lunghezza pari nei grafi diretti e le loro applicazioni.

Questo articolo esamina le sfide nel trovare sottografi specifici nella teoria dei grafi.

Un nuovo framework che migliora le prestazioni delle MLP nella classificazione dei grafi utilizzando la conoscenza delle GNN.

Nuovi metodi mirano a semplificare il problema dell'albero di Steiner per varie applicazioni.

Un nuovo risolutore migliora la velocità e la qualità della soluzione per i compiti di ottimizzazione combinatoria.

Esaminare come i camminamenti casuali influenzano le soluzioni nei problemi di soddisfazione dei vincoli.