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Un metodo per migliorare i trasformatori grafici in modo efficiente e con un minor uso di risorse.

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Uno sguardo all'entropia sofica e ai limiti locali nei sistemi matematici.

Uno sguardo ai grafi cospettrali e al loro significato nella matematica e in diversi campi.

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FedGKD migliora l'apprendimento federato per le Reti Neurali Grafiche ottimizzando l'estrazione delle caratteristiche dei compiti.

Esplorare grafi colorabili unici e le loro applicazioni nel mondo reale.

Un'immersione profonda nei grafi mod-p di Markoff e le loro implicazioni nella teoria dei numeri.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Questo articolo esamina i risultati sugli ideali di bordo e la loro connessione con i numeri -.

Uno sguardo agli embedding casuali e al loro impatto sui ipergrafi.

COLA unisce l'apprendimento contrastivo e meta per migliorare la classificazione dei nodi in situazioni di dati limitati.

Esplora la boxicità, i grafi del cerchio e i grafi dei divisori nulli nella teoria dei grafi.

Uno studio su come i grafi blow-up migliorano i processi di trasferimento dello stato quantistico.

Uno sguardo ai limiti dei lati nei grafi planari senza sottografi specifici.

Questo articolo esplora i sottografi isolati e il loro significato nella teoria dei grafi.

La ricerca svela complessità nei poliedri e nei gruppi sparsi, mettendo in discussione le assunzioni precedenti.

Esplora i fondamenti e gli usi dei grafi bipartiti a distanza regolarizzata.

Uno sguardo alla struttura e alle proprietà dei doodle formati da cerchi.

Questo articolo offre una nuova prospettiva sugli arranjamenti di iperpiani e sulla loro stabilità.

Uno sguardo su come le diverse topologie si relazionano all'interno dei monoidii di endomorfismi.

Ricercando strutture che collegano punti in grafi infiniti con proprietà uniche.

Esplorando un algoritmo classico per ottimizzare problemi di grafi.

Esplora le dinamiche di gioco di Cops and Robbers su strutture grafiche.

Esplora i grafi ad intervallo e a più intervalli e il loro significato in vari campi.

Uno sguardo a come la connettività cambia nelle reti attraverso la teoria della percolazione.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le reti ottengono connessioni nel tempo.

Questo studio mostra l'efficacia delle GNN nell'analizzare pannelli rinforzati.

Questo studio esamina come approssimare in modo efficiente le valutazioni delle query in grafi probabilistici.

Esplora i grafi bipartiti, gli autovalori e il loro ruolo nella teoria del coding.

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Esplorando l'importanza delle radici ottimali delle foglie nella biologia evolutiva.

Un metodo per identificare in modo efficiente le partizioni di cliques massimali nei grafi.

Questo studio esplora la relazione tra grafi, incroci e permutazioni firmate.

Lo studio esplora come diverse distribuzioni influenzano i comportamenti dei cammini quantistici.

Questo articolo semplifica un algoritmo classico per l'isomorfismo degli alberi usando numeri primi.

Una panoramica dei grafi di Neumaier-Cayley e della loro importanza in matematica.

Il nuovo modello migliora l'analisi dei dati grafici mantenendo le caratteristiche topologiche.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nella risoluzione del Problema di Copertura Submodulare.

Esplorare l'importanza della sparsificazione nell'analisi dei grafi e le sue applicazioni.