Scopri la intrigante Congettura dell'Arborescenza Arcobaleno nella teoria dei grafi.
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
― 4 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri la intrigante Congettura dell'Arborescenza Arcobaleno nella teoria dei grafi.
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
― 4 leggere min
Nuovi metodi migliorano le reti neurali grafiche per ottenere migliori intuizioni.
Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano la nostra comprensione degli insiemi indipendenti nei ipergrafi.
Patrick Arras, Frederik Garbe, Felix Joos
― 8 leggere min
Scopri le complessità e le applicazioni dei sotto-grafi indotti sparsi nella teoria dei grafi.
Maria Chudnovsky, Jadwiga Czyżewska, Kacper Kluk
― 6 leggere min
I ricercatori usano algoritmi variationali per migliorare l'ottimizzazione hamiltoniana nel calcolo quantistico.
Kunal Marwaha, Adrian She, James Sud
― 5 leggere min
Scopri le complessità nell'ottimizzazione dei percorsi di viaggio attraverso principi affascinanti e casi studio.
Cosmas Kravaris
― 6 leggere min
Scopri il mondo affascinante degli ipergrafi e il loro ruolo nella risoluzione di problemi complessi.
Aude Maier, Freya Behrens, Lenka Zdeborová
― 7 leggere min
Scopri la sfida dei numeri di Ramsey nel colorare e nelle connessioni.
Pavel Pudlák, Vojtěch Rödl
― 5 leggere min
Esplora il mondo affascinante dei giochi plasmati dal tempo e dalla strategia.
Pete Austin, Nicolas Mazzocchi, Sougata Bose
― 8 leggere min
Scopri come le informazioni limitate aiutano nella classificazione dei nodi usando l'apprendimento semi-supervisionato.
Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang
― 6 leggere min
Una discesa profonda nel problema del taglio più scarso e la sua importanza in vari campi.
Tommaso d'Orsi, Chris Jones, Jake Ruotolo
― 7 leggere min
Scopri quando le Reti di Attenzione Grafica brillano e quando metodi più semplici hanno la meglio.
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
― 5 leggere min
Scopri il mondo affascinante della teoria dei link e dei suoi concetti chiave.
Anthony Bosman, Christopher William Davis, Taylor Martin
― 6 leggere min
Esplora come DG-Gen trasforma la generazione e l'analisi dei grafi dinamici.
Ryien Hosseini, Filippo Simini, Venkatram Vishwanath
― 8 leggere min
Scopri come i grafi si connettono e le implicazioni della congettura di Chen-Raspaud.
Michał Fiedorowicz
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Scopri come connettere le persone in modo efficace senza spendere troppo.
Daniel Iľkovič, Jared León, Xichao Shu
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Le reti di attenzione fuzzy multi-view migliorano la comprensione delle relazioni complesse nei dati.
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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Alice e Bob si sfidano in un gioco di colorazione impegnativo.
Caroline Brosse, Nicolas Martins, Nicolas Nisse
― 6 leggere min
Scopri come la filtrazione dei bordi migliora le reti neurali grafiche per una migliore rappresentazione dei dati.
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
― 5 leggere min
Esplorando il mondo affascinante degli omomorfismi di grafi e della loro importanza nell'informatica.
Jin-Yi Cai, Ashwin Maran
― 5 leggere min
GAT-RWOS offre un nuovo metodo per bilanciare le classi nella data science in modo efficace.
Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki
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Scopri come gli ipergrafi cambiano il nostro modo di vedere le relazioni di gruppo e le strutture comunitarie.
Olympio Hacquard
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Esplora la natura affascinante e le applicazioni dei grafi 1-planari.
Saman Bazargani, Therese Biedl, Prosenjit Bose
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Immergiti nel mondo affascinante dei numeri di Ramsey off-diagonali nella teoria dei grafi.
Sammy Luo, Zixuan Xu
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Esplora le affascinanti connessioni e regole dei grafi e dei problemi di Turán in questo articolo coinvolgente.
Xiamiao Zhao, Mei Lu
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Scopri il mondo affascinante dei grafi casuali e delle loro applicazioni nella vita reale.
Xiangyi Zhu, Yizhe Zhu
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Esplora la convessità ciclica nei grafi e le sue applicazioni nel mondo reale.
Bijo S. Anand, Ullas Chandran S. V., Julliano R. Nascimento
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Presentiamo ERGNN, un nuovo metodo che migliora le reti neurali grafiche con filtri razionali.
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
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Un metodo più intelligente per capire le preferenze degli utenti nei grafi bipartiti firmati.
Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song
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FedGIG affronta i rischi per la privacy nell'addestramento di dati grafici.
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
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Scopri come il Graph Signal Processing trasforma l'analisi dei dati complessi.
Chun Hei Michael Chan, Alexandre Cionca, Dimitri Van De Ville
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Scopri le affascinanti strutture del mosaico degli alberi nei grafi casuali.
Sahar Diskin, Ilay Hoshen, Maksim Zhukovskii
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento della rappresentazione dei grafi utilizzando approcci auto-supervisionati.
Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa
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Scopri il processo affascinante di ricolorazione dei vertici nella teoria dei grafi.
Stijn Cambie, Wouter Cames van Batenburg, Daniel W. Cranston
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Scopri come NoiseHGNN migliora la comprensione di grafi disordinati nella scienza dei dati.
Xiong Zhang, Cheng Xie, Haoran Duan
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Scopri come i grafi ancestrali aiutano a rivelare relazioni complesse tra le variabili.
Nikita Lagrange, Herve Isambert
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Scoprendo le connessioni nei fittoni stretti della matematica e nei numeri di Ramsey.
Jiaxi Nie
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Scopri come la Graph Edit Distance aiuta a confrontare strutture complesse in modo efficiente.
Qihao Cheng, Da Yan, Tianhao Wu
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I matematici stanno indagando su una congettura difficile riguardo ai grafi orientati e le loro connessioni.
Hao Huang, Fei Peng
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Scopri come i grafi robusti mantengono le connessioni in diversi settori.
Pablo Romero
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