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Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Scopri i fluidi di Bingham e il loro impatto su diverse industrie.

GSDO ottimizza problemi complessi senza bisogno di derivate.

Un nuovo metodo per analizzare dati spatio-temporali in vari settori.

Uno studio su come le gocce d'acqua influenzano l'accumulo di ghiaccio su diverse strutture.

Un metodo per tracciare gli elefanti e ridurre i conflitti tra umani ed elefanti usando segnali sismici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui seguiamo i movimenti e il comportamento degli animali.

Nuovi metodi online migliorano l'analisi dei dati funzionali per applicazioni nel mondo reale.

Uno sguardo alle tecniche avanzate per una migliore assimilazione e filtraggio dei dati.

Uno studio su come le dimensioni delle particelle influenzano il movimento e la separazione nei materiali granulari.

La ricerca sulle proprietà dell'acqua ad alta pressione e temperatura rivela il suo comportamento complesso.

Nuove tecniche migliorano l'imaging subacqueo in condizioni torbide per studi marini.

Esplorare come i media porosi deformabili interagiscono con i fluidi in diverse condizioni.

Esaminare come il mixing influisce sulle oscillazioni oceaniche e sulle dinamiche climatiche.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analizzare immagini complesse di telerilevamento.

I ricercatori studiano le vocalizzazioni degli animali nei loro habitat naturali per capire meglio.

Le ONG usano reti neurali per semplificare la risoluzione di equazioni differenziali parziali complesse in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle previsioni nei classificatori softmax per settori critici.

Usare diversi sistemi di telecamere per migliorare l'analisi della salute delle piante.

Un approccio nuovo per identificare i marcatori genetici nel sorgo per migliorare le caratteristiche agricole.

Un metodo per identificare regimi in modelli di dati complessi.

Nuovo dataset svela informazioni importanti sulla migrazione temporanea in Senegal usando i dati dei telefoni cellulari.

Il Modello Completamente Multipolare offre intuizioni migliori sul comportamento molecolare dell'acqua.

Esplora i vantaggi e le applicazioni dei iperrettangoli conformi per previsioni affidabili.

HexTiles usa esagoni per presentare i dati geospaziali in modo più efficace.

Un nuovo framework migliora il test delle ipotesi nei modelli di regressione additiva.

Lo studio esplora l'interazione della luce con diversi materiali e i suoi effetti sull'ambiente.

Nuovi modelli di machine learning migliorano le simulazioni climatiche per previsioni più accurate.

Confrontare i metodi NeRF e SLAM nella creazione di modelli 3D accurati.

Scopri come l'apprendimento in contesto migliora i modelli predittivi usando più set di dati.

Valutare il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dei dati climatici.

Questo studio esamina le onde a rotolo in sottili strati d'acqua che scorrono giù per le pendenze.

Uno sguardo ai metodi efficienti per trasportare vari materiali.

Analizzando metodi per migliorare l'accuratezza del campo di pressione dai dati di flusso fluido.

La ricerca svela le canzoni uniche di un uccello caraibico poco conosciuto.

Scopri come MROSS migliora la classificazione dei dati e riduce i costi computazionali.

Esplorando i progressi nella tomografia vettoriale per la ricostruzione del campo elettrico.

Esaminando tecniche per modellare e capire sistemi multiscala usando SDE e stima dei parametri.

Uno sguardo a come i geni cambiano nelle popolazioni nel tempo.

Un metodo per stime popolative accurate a livello dettagliato.