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Affrontare i problemi di moderazione dei contenuti nel fediverso con strategie innovative.

TREET usa i transformer per migliorare l'analisi dell'entropia di trasferimento in diversi campi.

I cuori dei creatori influenzano l'engagement e la positività nelle sezioni commenti di YouTube.

Un'analisi di come la credibilità e le emozioni influenzano le discussioni online e la polarizzazione.

MoMA semplifica la creazione di immagini personalizzate usando solo una foto e una descrizione testuale.

Migliorare gli strumenti per rilevare il linguaggio dannoso negli spazi online è fondamentale per la sicurezza.

Uno studio svela come gli algoritmi di Twitter influenzano le opinioni politiche e le camere d'eco.

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Un nuovo sistema offre raccomandazioni migliori per tutti gli interessi degli utenti.

Usare i social media e l'IA per tenere d'occhio gli effetti collaterali negativi.

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Un nuovo metodo migliora il fact-checking delle affermazioni sui social media.

Un nuovo metodo migliora la sintesi degli argomenti in punti chiave chiari.

Koo connette utenti di diverse lingue, rivelando modelli di interazione unici.

Un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni usando il filtraggio collaborativo e i modelli di linguaggio.

RAGAR combina testo e immagini per migliorare il fact-checking politico.

Uno studio che confronta i post sui social media ispiratori dall'India e dal Regno Unito.

Esaminando le discussioni su Twitter si rivelano le attitudini pubbliche verso i vaccini COVID-19.

Questo studio esplora soluzioni per il misgendering nella tecnologia tramite sondaggi ai partecipanti.

Un nuovo approccio affronta la diffusione di disinformazione attraverso reti interconnesse.

Un nuovo modello migliora il rilevamento della posizione in tutte le lingue senza esempi etichettati.

Gli utenti non vedenti mostrano le loro vite e difendono i diritti su TikTok.

Esplorare il ruolo dei social media nella valutazione delle opinioni pubbliche sulla qualità dell'acqua.

Pinterest migliora la rilevanza delle ricerche usando un nuovo sistema di embedding unificato.

Uno studio sull'impatto della disinformazione sui social media durante le elezioni.

Esaminando come i modelli linguistici influenzano la diffusione di informazioni sbagliate online.

I ricercatori sfruttano i social media per ottenere informazioni sulla salute e sviluppare strumenti di intelligenza artificiale.

Esplora come Twitter influisce sulla consapevolezza degli utenti riguardo all'expertise.

Uno studio su come individuare le teorie del complotto nei messaggi di Telegram in lingua tedesca.

Esamina il bias culturale nei dataset di discorsi d’odio e il suo impatto sui sistemi di rilevamento.

Investigare le connessioni nelle narrazioni di cospirazione su Telegram e il loro impatto.

Un dataset completo che mostra le interazioni e le tendenze degli utenti su Bluesky Social.

Un metodo per analizzare come i gruppi di punti influenzano le aree circostanti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità nelle reti dinamiche.

Questo articolo esplora come i social media influenzano le opinioni politiche durante le elezioni.

SoMeR combina dati diversi degli utenti per avere migliori intuizioni sul comportamento online.

Esplorare come i social media influenzano opinioni estreme all'interno dei gruppi.

Il test A/B influisce su come i contenuti vengono condivisi e percepiti online.

Un metodo per identificare e spiegare le fake news sui social media.

Un metodo che usa l'analisi del testo per valutare le opinioni politiche in modo efficace.