Un'analisi di come le informazioni si diffondono attraverso diverse reti e influenzano il comportamento sociale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un'analisi di come le informazioni si diffondono attraverso diverse reti e influenzano il comportamento sociale.
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Un metodo per valutare l'impatto della rimozione di utenti sulle opinioni di rete.
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La ricerca presenta un modello per identificare i futuri influencer per un marketing efficace.
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Un nuovo dataset aiuta a migliorare il rilevamento delle fake news su diverse piattaforme.
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Esaminando come i social media influenzano le discussioni su moralità e questioni politiche.
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DORIS analizza i post sui social media per identificare segni di depressione in anticipo.
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Questo studio analizza le comunità che condividono notizie a bassa credibilità sui social media.
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Questo studio analizza le discussioni sui vaccini su Twitter in tutta Europa durante la pandemia di COVID-19.
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Un framework per rilevare le emozioni nei meme usando analisi visiva e testuale.
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Esaminando il ruolo dell'augmentazione dei dati rispetto all'apprendimento contrastivo nelle raccomandazioni.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nei sistemi di raccomandazione affrontando la scarsità dei dati.
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Un'analisi delle tattiche moderne usate per influenzare gli elettori nelle elezioni.
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Crea video con avatar parlanti facilmente con il sistema innovativo di Virbo.
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Aiutare gli utenti a valutare l'accuratezza dei contenuti per un ecosistema informativo migliore.
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Analizzando i dati dei social media per identificare segni di ideazione suicidaria.
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Usare i social media per capire i bisogni e i punti di forza della comunità.
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Scopri come Magic Fixup cambia l'editing fotografico con tecniche basate su video.
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Questo studio esplora come i bot sociali influenzano le discussioni online sul clima attivismo.
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Lo studio esamina come le connessioni mancanti influenzano l'accuratezza delle previsioni dei collegamenti nelle reti.
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Esaminando le reazioni del pubblico alle notizie false generate da umani vs. AI.
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Questo studio affronta gli attacchi mirati degli utenti sul linguaggio offensivo nei social media coreani.
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MIM-Reasoner ottimizza la diffusione delle informazioni su più piattaforme social.
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Introducendo Stance Reasoner per migliorare il rilevamento delle posizioni sui social media.
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Un nuovo approccio dà agli utenti voce nella gestione del linguaggio tossico.
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Esaminando gli effetti dei pregiudizi umani e dell'IA sulle interazioni sui social media.
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Questo studio valuta l'efficacia delle didascalie generate da chatGPT nell'identificare contenuti sponsorizzati.
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Esaminare metodi di contro-discorso efficaci per combattere l'odio sui social media.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i modelli identificano le relazioni nelle immagini.
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Esaminando l'impatto delle discussioni tra gruppi religiosi durante il COVID-19 in India.
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Affrontare le complessità nel rilevare linguaggio dannoso nei social media cinesi.
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Uno studio su come rilevare discorsi d'odio nell'unico ambiente Twitter della Nigeria.
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WhatsApp Explorer aiuta i ricercatori a raccogliere dati in modo etico, garantendo la privacy degli utenti.
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Un'immersione profonda nei network multilivello e nelle loro applicazioni nel mondo reale.
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Un nuovo sistema per identificare e classificare le teorie del complotto online.
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Un nuovo modello migliora il modo in cui analizziamo il sentiment pubblico dei tweet.
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Un framework per estrarre modelli significativi da dataset incerti e rumorosi.
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Lo studio esamina gli effetti della defederazione sull'attività degli utenti e sulla tossicità dei messaggi.
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Nuovi metodi di valutazione puntano a migliorare la rilevazione di contenuti dannosi online.
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Analizzando come le false informazioni influenzano credenze e azioni nel mondo di oggi.
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Affrontare i problemi di moderazione dei contenuti nel fediverso con strategie innovative.
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