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Un nuovo dataset mira a migliorare il rilevamento dell'incitamento all'odio in Indonesia.

Uno studio che valuta la qualità dei dataset per identificare l'odio online.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dell'odio sui social media arabi.

Un nuovo metodo promuove l'equità nell'identificazione del linguaggio tossico mirato tra i gruppi demografici.

Un nuovo modello migliora il lavoro di indovinare le password e valutarne la forza.

Impara a rilevare e prevenire attacchi brute-force attraverso scenari di allenamento pratici.

Uno studio sull'efficacia dei sistemi di rilevamento del linguaggio offensivo e dei dataset.

PhishLang offre un rilevamento migliorato per i siti di phishing grazie a tecniche di analisi avanzate.

Un nuovo sistema colpisce il discorso d'odio nei meme in modo efficace.

PhishAgent unisce tecniche per migliorare la velocità e l'accuratezza nel rilevamento del phishing.

Uno sguardo alle sfide dei contenuti offensivi su TikTok e soluzioni.

L'estensione NoPhish usa il machine learning per combattere le minacce di phishing online.

Nuovo dataset e modello mirano a migliorare la moderazione dei contenuti online.

Un nuovo metodo utilizza modelli di linguaggio per una migliore valutazione della sicurezza degli URL.

ToxiCraft migliora il riconoscimento dei contenuti nocivi online tramite la generazione di dati sintetici.

Uno sguardo a come l'IA rileva e analizza la frode online.

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Un nuovo framework migliora il rilevamento dell'odio e promuove l'equità online.

Questo studio analizza i commenti tossici rivolti a gruppi marginalizzati in bengalese sui social media.

SWE2 migliora il riconoscimento dell'odio sui social media con tecniche avanzate.

Safe Guard rileva discorsi d'odio in tempo reale durante le interazioni vocali nella VR sociale.

Una revisione sistematica delle pratiche e dei risultati della ricerca sul sessismo e la misoginia online.

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Scopri i trucchi del phishing e come proteggerti.

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Nuove strategie che utilizzano modelli linguistici migliorano il rilevamento dei link di phishing.

Un nuovo set di dati punta a migliorare la classificazione dei contenuti nocivi online.

Capire i pregiudizi nei dati del machine learning per una rilevazione efficace del cyberbullismo.

Gli agenti multimodali migliorano il rilevamento del phishing analizzando insieme URL e immagini.

Come i modelli linguistici possono aiutare a identificare e combattere le truffe online.

Scopri come i nuovi metodi di filigrana proteggono le tue immagini online.

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Un nuovo modo per identificare e spiegare l'odio sui social media.

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