Articoli più recenti per Scienze della salute

Un approccio sistematico per studiare le differenze tra le cellule usando il sequenziamento RNA e ATAC.

EAP semplifica l'analisi dei dati epigenomici per la ricerca sul cancro.

Robseq migliora l'analisi RNA-Seq affrontando scoperte false e variabilità.

Esaminando come le goccioline cambiano forma e si rompono nel flusso d'aria vorticoso.

Esplorare la dinamica del flusso sanguigno nei piccoli vasi e il comportamento delle biomembrane.

La ricerca mostra come le modifiche del gene ERG spingano la progressione del cancro alla prostata.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei dati del sequenziamento di nuova generazione.

Un metodo per migliorare le stime quando i dati sono mancanti a causa dell'auto-censura.

Hybracter automatizza l'assemblaggio del genoma batterico con maggiore precisione per i plasmidi.

Impara metodi per gestire in modo efficiente dati funzionali complessi.

I FLEXI stanno emergendo come potenziali biomarcatori per la salute e la malattia.

Costruisce modelli cinetici in modo efficiente per capire meglio il metabolismo e la salute.

Fiora migliora le previsioni degli spettri di massa nella metabolomica, aiutando nell'identificazione dei composti.

Analizzare il ruolo della memoria nelle dinamiche epidemiche e nella scelta dei modelli.

Uno sguardo a come le comunità microbiche influenzano gli ecosistemi e la salute umana.

Uno sguardo approfondito alle proteine, la loro struttura e il loro significato nella scienza.

La ricerca si concentra su metodi per prevedere le strutture delle proteine a partire dalle sequenze di aminoacidi.

Esplora il ruolo fondamentale della struttura proteica nella salute e nella malattia.

La ricerca svela collegamenti complessi tra i recettori della dopamina e il peso corporeo.

La ricerca mostra il ruolo dell'mTOR nell'invecchiamento, nella salute e nei potenziali trattamenti come la rapamicina.

RegulaTome migliora l'estrazione delle relazioni nella ricerca biomedica.

La ricerca fa luce sui CNV e sul loro ruolo nei disturbi genetici.

Un nuovo pacchetto R offre soluzioni per gestire l'analisi dei dati sulla crescita microbica.

Ithildin aiuta i ricercatori a studiare i segnali elettrici del cuore per avere risultati di salute migliori.

Un nuovo metodo semplifica la stima dei parametri usando reti neurali per popolazioni diverse.

Esplorando come le forze opposte influenzano la salute negli organismi viventi.

Un nuovo modo per analizzare serie temporali di conteggio e prevedere le tendenze future.

La ricerca svela come i canali TRP influenzano l'equilibrio dei nutrienti nelle mosche della frutta.

Impara metodi efficaci per analizzare dati raggruppati, con un focus sulla stima dei parametri.

FCS-Net migliora l'identificazione delle caratteristiche genetiche legate alle malattie.

Esplorare le dinamiche e la stabilità dei sistemi biologici attraverso reti di interazione.

Esaminare come gli HLA e i TCR plasmino la risposta immunitaria.

DeepES svela geni candidati per enzimi orfani legati alla salute intestinale.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza causale e affronta l'incertezza nelle relazioni.

Un nuovo modo per valutare relazioni complesse in dati ad alta dimensione.

I ricercatori stanno modificando i batteri intestinali usando lisine ingegnerizzate per migliorare la salute.

Il bias del collider può fuorviare i risultati della ricerca sul legame tra esposizione e risultato.

TargetVAE punta a semplificare la scoperta di farmaci generando in modo efficiente potenziali composti farmacologici.

ZNF143 gioca un ruolo chiave nel regolare l'espressione genica attraverso meccanismi unici.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella classificazione e analisi dei lipidi.