Esplorando il ruolo dell'ordinamento orbitale nelle proprietà magnetiche e nelle transizioni di fase.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplorando il ruolo dell'ordinamento orbitale nelle proprietà magnetiche e nelle transizioni di fase.
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La ricerca svela nuovi metodi per studiare materiali ferromagnetici e antiferromagnetici.
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I ricercatori migliorano i modelli per capire le proprietà magnetiche uniche dei nanocompositi.
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Uno studio rivela come lo stress da taglio influisca sulla formazione dei grani nelle leghe di ferro.
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Un nuovo approccio ai cavità permette accesso aperto mantenendo un forte accoppiamento con le molecole.
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RIGID usa l'apprendimento automatico per progettare materiali metamateriali in modo efficiente con pochi dati.
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Capire come sono sistemate le particelle e come interagiscono migliora le proprietà dei materiali nella scienza e nell'ingegneria.
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Uno sguardo a come gli impulsi laser influenzano la magnetizzazione nei materiali ferromagnetici.
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Uno studio rivela come si comportano le particelle alle interfacce tra materiali diversi.
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I ricercatori propongono un nuovo modo per misurare le cariche angolari nei materiali avanzati.
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Esplorando nuove scoperte negli stati quantistici, soprattutto riguardo all'ordine di carica e all'ordine topologico.
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Lo studio analizza come il NePCM si scioglie in diverse condizioni e le sue implicazioni per lo stoccaggio di energia.
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Esplora come l'equazione di Allen-Cahn non locale influisce sulla separazione di fase e sul design dei materiali.
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Esaminando i comportamenti unici dei quasicristalli e le loro proprietà superconduttrici.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella previsione degli Hamiltoniani per i materiali.
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Esaminando il ruolo degli stati tripletici nei fotosensibilizzatori innovativi senza atomi pesanti.
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Esaminare come la temperatura influisce sulle interazioni tra i portatori di carica nei pozzi quantistici di HgTe.
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I TMD drogati mostrano potenziale per applicazioni nei semiconduttori magnetici nella spintronica.
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Gli scienziati stanno studiando un stato di materia unico conosciuto come vetro liquido.
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Il machine learning accelera lo studio dei carburi ternari nella scienza dei materiali.
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Uno sguardo a come i percorsi casuali interagiscono con il disordine nei materiali.
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Esplorando i comportamenti di tre fermioni in uno spazio ristretto.
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I ricercatori studiano come le cariche superficiali influenzano le reazioni chimiche nelle nanoparticelle usando tecniche avanzate.
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Uno studio su come migliorare la ritenzione del calore tramite un design di isolamento efficace.
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Nuove scoperte su come i gel di alginato scorrono in spazi stretti.
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Esplorare il legame tra onde sonore e onde magnetiche per tecnologie avanzate.
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Esplorare come l'idrogeno influisce sulle proprietà del β-MnO nelle batterie e nei catalizzatori.
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Esplorare come il machine learning migliora la comprensione dell'effetto Hall anomalo nei magneti non collineari.
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Studio dei cristalli GAGG:Ce per il monitoraggio dei lampi gamma dei satelliti.
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Uno sguardo a come la quasienergia e gli stati eigen di Floquet rivelano i comportamenti del sistema.
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Un nuovo metodo ibrido migliora lo studio della materia usando i laser a raggi X.
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Esplorando come le particelle si muovono attraverso il pompaggio topologico nei sistemi quantistici.
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Un nuovo metodo riduce il fabbisogno energetico nella manipolazione delle nanoparticelle grazie a superfici a bassa attrito.
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Esplorare le fasi e le transizioni in un modello di spin su una reticolo quadrato.
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Esplorare come il magnetismo influisca sulla forma di nastri elastici ferromagnetici.
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Uno sguardo più da vicino al modello di Ising e le sue implicazioni nella scienza dei materiali.
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Nuovo metodo accelera i calcoli DFT, migliorando la ricerca sui materiali.
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Una panoramica delle simmetrie di dualità e dei punti multicritici nella fisica teorica.
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Questa ricerca esplora come i colloidi attivi si auto-organizzano attraverso reazioni chimiche.
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La ricerca svela il comportamento degli eccitoni nei semiconduttori polimerici per avere dispositivi elettronici migliori.
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