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Un nuovo metodo migliora la velocità di apprendimento negli algoritmi di machine learning.

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Un framework per capire i sistemi in cambiamento attraverso tecniche basate sui dati.

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Un nuovo framework migliora l'equità negli algoritmi usando informazioni demografiche incerte.

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Nuovi metodi auto-supervisionati migliorano le previsioni delle azioni future nei video.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle traduzioni per le lingue a basso recurso.

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PG-RCNN migliora l'accuratezza della rilevazione di oggetti 3D usando la tecnologia LiDAR.

Un nuovo framework migliora la robustezza del Graph Contrastive Learning contro attacchi strutturali.

Nuove ricerche rivelano le capacità di Sumformer nel migliorare l'efficienza dei Transformer.

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Un nuovo metodo migliora le trasformazioni delle immagini per una maggiore precisione e efficienza.

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Esplorando il potenziale dei GAN ibridi quantistico-classici nella generazione e classificazione dei dati.

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