Articoli più recenti per Scienza dei Dati

Un nuovo approccio migliora l'adattabilità del modello su diversi set di dati.

Nuovi metodi migliorano la previsione dei coefficienti di attività nelle miscele liquide usando il machine learning.

Questa ricerca presenta un metodo per identificare grafici reali rispetto a quelli generati.

Un nuovo dataset migliora le capacità di ragionamento dell'IA combinando compiti visivi e logici.

Metodi per valutare i classificatori quando le etichette vere sono assenti.

Un metodo per ridurre il bias nei dataset di addestramento dell'IA per risultati più equi.

L'ottimizzatore Lookaround migliora l'allenamento del modello integrando la media dei pesi durante tutto il processo.

L'anisotropia influisce sulle prestazioni dei modelli Transformer su vari tipi di dati.

Uno studio presenta un nuovo modo per stimare la qualità della traduzione automatica con incertezze.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Esplorare il ruolo dei minimi piatti nel migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning.

Chart2Vec offre un modo nuovo di visualizzare dati consapevoli del contesto.

Presentiamo PEACE, un framework per migliorare il rilevamento dell'odio su diverse piattaforme online.

Uno sguardo a come la gestione dei dati si è trasformata nel corso dei decenni.

Questa ricerca sottolinea la sinergia tra il ranking e la previsione dei voti in diverse applicazioni.

Un nuovo approccio migliora l'equità e la sicurezza nei sistemi di ML.

Esplorando metodi per estrarre segnali da set di dati rumorosi in vari settori.

Uno sguardo a come la modellazione delle definizioni genera significati delle parole nell'NLP.

Uno sguardo a come SLASH unisce le tecniche di AI per un ragionamento migliore.

NodeFormer migliora l'elaborazione dei dati grafo, aumentando la scalabilità e la flessibilità nel machine learning.

Un nuovo metodo migliora la precisione del modello quando si affrontano distribuzioni di dati mai viste prima.

Una nuova strategia assicura una rappresentanza equa dei tipi di dati nel machine learning.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche usando dati etichettati limitati.

Uno sguardo ai metodi di classificazione dei nodi e alle loro applicazioni in vari settori.

Metodi per migliorare i sistemi di traduzione del parlato per lingue sottorappresentate.

Un nuovo metodo migliora la modellazione delle superfici di energia potenziale nelle simulazioni atomistiche.

Un nuovo approccio al campionamento di Gibbs migliora le prestazioni delle reti neurali.

Skill-Critic combina l'apprendimento ad alto e basso livello per migliori prestazioni nei task di RL.

Uno studio su come ridurre il rumore nelle reti neurali quantistiche usando la regolarizzazione della varianza.

Nuovo metodo migliora come le macchine imparano compiti tramite il rilevamento delle interazioni.

MERT affronta le sfide della modellazione musicale attraverso tecniche innovative di apprendimento auto-supervisionato.

Uno sguardo all'impatto di RGD sulle prestazioni del modello e sulla generalizzazione.

DiffAug migliora i sistemi di riconoscimento delle immagini grazie a tecniche di rumore innovative.

Questo articolo esplora come D-SGD mantiene la generalizzazione attraverso diverse strutture di comunicazione.

Scopri come i campi casuali gaussiani aiutano a correggere l'effetto "guarda altrove" nell'analisi dei dati fisici.

Uno sguardo a come i CSCG migliorano l'apprendimento in contesto attraverso strutture template flessibili.

Presentiamo MedFMC, un dataset che migliora la classificazione delle immagini mediche per una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui gli investitori prevedono i cambiamenti dei prezzi delle azioni.

Nuovo framework migliora le previsioni nei grafi di conoscenza con pochi esempi.

Uno sguardo a come migliorare l'efficienza dei campioni nell'apprendimento per rinforzo con nuove tecniche.