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Le reti di attenzione fuzzy multi-view migliorano la comprensione delle relazioni complesse nei dati.

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I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale del tedesco svizzero attraverso una generazione di dati innovativa.

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Capire come i dati influenzano può migliorare i modelli di apprendimento auto-supervisionato.

Scopri come il riassunto dei testi può semplificare il consumo delle informazioni.

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Scopri come i modelli generativi trasformano i dati in creazioni innovative.

I ricercatori sviluppano traiettorie di similarità per identificare efficacemente artefatti nelle immagini.

L'apprendimento semi-supervisionato federato clusterizzato migliora la velocità e l'accuratezza dell'elaborazione dei dati.

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GAT-RWOS offre un nuovo metodo per bilanciare le classi nella data science in modo efficace.

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Un nuovo modello aiuta gli ingegneri ad affrontare condizioni oceaniche estreme usando il deep learning.

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Un modo nuovo per capire le previsioni usando concetti semplici.

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Una svolta nell'imaging 3D grazie all'apprendimento auto-supervisionato e al gigantesco dataset di OpenMind.

Il disguido nei dati in sanità può portare a previsioni ingiuste e a differenze nelle cure.