Articoli su "Scienza dei Dati"
Indice
La scienza dei dati è un campo che combina diverse abilità e strumenti per analizzare e interpretare i dati. Si tratta di raccogliere dati, pulirli e poi usare vari metodi per scoprire schemi e intuizioni che possono aiutare a prendere decisioni.
# Perché è Importante la Scienza dei Dati?La scienza dei dati è importante perché aiuta le organizzazioni a capire meglio i loro dati. Con l'analisi giusta, le aziende possono prendere decisioni informate, migliorare i loro prodotti e servire meglio i loro clienti. Viene usata in molti ambiti, tra cui sanità, finanza e marketing.
# Componenti Chiave della Scienza dei Dati
Raccolta dei Dati : Raccogliere informazioni da varie fonti, come sondaggi, attività online o sensori.
Pulizia dei Dati : Rimuovere errori e incongruenze nei dati per garantire l'accuratezza.
Analisi dei Dati : Usare metodi statistici e algoritmi per esaminare i dati e identificare tendenze.
Visualizzazione dei Dati : Creare grafici e tabelle per presentare i risultati in modo accessibile.
Apprendimento Automatico : Un ramo della scienza dei dati che si concentra sull'insegnare ai computer a imparare dai dati e fare previsioni.
# Applicazioni della Scienza dei DatiLa scienza dei dati è usata in numerosi settori:
Sanità : Analizzare i dati dei pazienti per migliorare i trattamenti.Finanza : Rilevare frodi analizzando i modelli di spesa.Marketing : Personalizzare le pubblicità in base al comportamento dei consumatori.
# ConclusioneLa scienza dei dati gioca un ruolo cruciale in molte industrie fornendo intuizioni preziose che portano a decisioni migliori. Integra varie abilità, rendendola un approccio completo per capire i dati nel nostro mondo sempre più guidato dall'informazione.
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Le Strisce Che Ingannano: Pregiudizio di Texture nell'IA
Scopri come il bias della texture influisce sulle decisioni dell'IA e sul riconoscimento degli oggetti.
Blaine Hoak,
Ryan Sheatsley,
Patrick McDaniel
2025-03-13T08:06:00+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Rafforzare il Machine Learning: Il Percorso verso Modelli Robusti
Scopri i progressi nel machine learning con un occhio a robustezza e generalizzazione.
Khoat Than,
Dat Phan,
Giang Vu
2025-03-13T04:17:18+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
Allineare l'IA: Affrontare la Sfida dei Valori Umani
Scopri come i ricercatori stanno migliorando l'allineamento dell'IA ai valori umani tramite metodi innovativi.
Shambhavi Krishna,
Aishwarya Sahoo
2025-03-12T19:15:36+00:00 ― 6 leggere min
Elaborazione del segnale
Padroneggiare la stima dello stato in mondi incerti
Scopri come le tecniche di stima dello stato cambiano il nostro modo di vedere i sistemi dinamici.
Jakub Matousek,
Jindrich Dunik,
Marek Brandner
2025-03-12T18:50:24+00:00 ― 8 leggere min
Strutture dati e algoritmi
Rivoluzionare le query sui grafi con nuovi algoritmi
Scopri un modo più veloce per gestire le Query sui Percorsi Regolari nei database a grafo.
Georgiy Belyanin,
Semyon Grigoriev
2025-03-11T22:23:42+00:00 ― 6 leggere min
Analisi funzionale
Svelare i Misteri delle Sequenze di Interpolazione
Un'immersione profonda nell'interpolazione delle sequenze e nel loro significato nell'analisi complessa.
Nikolaos Chalmoukis,
Alberto Dayan
2025-03-11T18:40:00+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Padroneggiare la classificazione multiclasse: tecniche e sfide
Esplora la classificazione multiclass, le sfide e le potenti tecniche di boosting.
Marco Bressan,
Nataly Brukhim,
Nicolò Cesa-Bianchi
2025-03-11T16:41:01+00:00 ― 6 leggere min
Ottimizzazione e controllo
Navigare nell'ottimizzazione con gli algoritmi del punto prossimo
Scopri come gli algoritmi del punto prossimo risolvono problemi complessi di ottimizzazione.
Ya-xiang Yuan,
Yi Zhang
2025-03-11T16:00:10+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Il Futuro del Modeling Generativo: un Salto Avanti
Un nuovo metodo migliora l'efficienza della modellazione generativa senza sacrificare la qualità.
Jaehyeon Kim,
Taehong Moon,
Keon Lee
2025-03-11T14:22:12+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
L'arte di mescolare i dati nell'addestramento dell'IA
Scopri come i processi di diffusione migliorano l'apprendimento dell'IA mescolando dati puliti e rumorosi.
Yair Schiff,
Subham Sekhar Sahoo,
Hao Phung
2025-03-11T12:45:54+00:00 ― 6 leggere min
Teoria nucleare
Il Machine Learning trasforma le previsioni dell'energia di legame
Nuovi modelli di machine learning migliorano la precisione delle stime dell'energia di legame nei nuclei atomici.
Ian Bentley,
James Tedder,
Marwan Gebran
2025-03-11T12:11:08+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Un Approccio Strutturato ai Modelli Generativi
Scopri come il training strutturato migliora i modelli di machine learning e la loro precisione.
Santiago Aranguri,
Francesco Insulla
2025-03-11T11:35:50+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la classificazione con l'encoding multi-testa
La codifica Multi-Head trasforma la classificazione di etichette estreme in un compito gestibile.
Daojun Liang,
Haixia Zhang,
Dongfeng Yuan
2025-03-11T11:09:36+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
VLR-Bench: Collegare Immagini e Testo per Macchine Più Intelligenti
Un nuovo test per le macchine per rispondere a domande su immagini e testi.
Hyeonseok Lim,
Dongjae Shin,
Seohyun Song
2025-03-11T07:57:00+00:00 ― 7 leggere min
Calcolo e linguaggio
Ripensare il Riconoscimento delle Entità: Un Nuovo Approccio
I ricercatori stanno rimodellando i metodi di riconoscimento delle entità con strategie di valutazione migliori.
Jonas Golde,
Patrick Haller,
Max Ploner
2025-03-11T05:32:33+00:00 ― 6 leggere min
Analisi classica e ODE
Il Mondo Affascinante dei Piani Ortogonali Multipli
Scopri come i polinomi ortogonali influenzano la matematica e le sue applicazioni nel mondo reale.
Lidia Fernández,
Juan Antonio Villegas
2025-03-10T21:21:20+00:00 ― 8 leggere min
Apprendimento automatico
Modelli di diffusione denoising: una nuova onda nell'IA
Scopri come i DDM trasformano il rumore casuale in dati preziosi.
Christopher Williams,
Andrew Campbell,
Arnaud Doucet
2025-03-10T20:20:17+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare l'Annotazione dei Dati nella Visione Artificiale
Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.
Niclas Popp,
Dan Zhang,
Jan Hendrik Metzen
2025-03-10T16:42:09+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Memorizzazione vs. Generalizzazione nell'IA: una lama a doppio taglio
Esplora il bilanciamento tra memorizzazione e generalizzazione nel machine learning.
Reza Bayat,
Mohammad Pezeshki,
Elvis Dohmatob
2025-03-10T15:15:06+00:00 ― 6 leggere min
Ottimizzazione e controllo
Potenziare l'Ottimizzazione Bayesiana con Tecniche dello Spazio Latente
Scopri come i metodi avanzati migliorano la ricerca di soluzioni ottimali.
Luo Long,
Coralia Cartis,
Paz Fink Shustin
2025-03-10T13:21:50+00:00 ― 5 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Distillazione dei Dataset Snellita: Un Nuovo Approccio
Un nuovo metodo migliora la distillazione dei dataset per un riconoscimento delle immagini più efficiente.
Xinhao Zhong,
Shuoyang Sun,
Xulin Gu
2025-03-10T10:16:57+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Ottimizzare la distillazione dei dataset con l'informazione mutua condizionata
Un nuovo metodo per creare set di dati sintetici efficienti per modelli di deep learning.
Xinhao Zhong,
Bin Chen,
Hao Fang
2025-03-10T07:52:30+00:00 ― 7 leggere min
Sistemi e controllo
Tracciare le sabbie mobili dei sistemi che cambiano nel tempo
Impara a tenere traccia dei sistemi in cambiamento con un algoritmo unico.
András Sasfi,
Alberto Padoan,
Ivan Markovsky
2025-03-10T02:42:30+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Avanzare l'imaging medico con Prompt2Perturb
Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini avversarie nell'imaging medico.
Yasamin Medghalchi,
Moein Heidari,
Clayton Allard
2025-03-10T02:15:27+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Navigare nel Mondo Complesso della Classificazione
Esplora come la classificazione aiuti le macchine ad apprendere in dati ad alta dimensione.
Jonathan García,
Philipp Petersen
2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 5 leggere min
Calcolo e linguaggio
Byte Latent Transformer: Una Nuova Era nel Processing del Linguaggio
Scopri il Byte Latent Transformer, un vero e proprio cambiamento nel modo in cui le macchine capiscono il linguaggio.
Artidoro Pagnoni,
Ram Pasunuru,
Pedro Rodriguez
2025-03-09T19:02:06+00:00 ― 6 leggere min
Calcolo e linguaggio
Migliorare l'OCR per lingue a bassa risorsa
Un nuovo metodo migliora la precisione dell'OCR per le lingue poco rappresentate.
Harshvivek Kashid,
Pushpak Bhattacharyya
2025-03-09T15:49:30+00:00 ― 9 leggere min
Apprendimento automatico
Ottimizzare la rappresentazione dei dati con l'embedding di Johnson-Lindenstrauss
Scopri come l'ottimizzazione sta cambiando le tecniche di rappresentazione dei dati.
Nikos Tsikouras,
Constantine Caramanis,
Christos Tzamos
2025-03-09T13:49:11+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
L'arte dei modelli generativi: un tuffo profondo
Scopri come i modelli generativi creano nuovi dati usando approcci unici.
Zeeshan Patel,
James DeLoye,
Lance Mathias
2025-03-09T08:36:09+00:00 ― 7 leggere min
Metodologia
Previsioni di Gruppo: Lavoro di Squadra nelle Previsioni
Scopri come combinare previsioni porta a migliori predizioni in vari settori.
Minsu Kim,
Evan L. Ray,
Nicholas G. Reich
2025-03-09T03:38:49+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Immagini più chiare: Dì addio ai riflessi
Un nuovo metodo rimuove in modo efficace i riflessi dalle immagini usando tecniche avanzate.
Abdelrahman Elnenaey,
Marwan Torki
2025-03-08T21:04:30+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Stabilità nell'AI Spiegabile: Un Approfondimento
I ricercatori lavorano per rendere le spiegazioni dell'IA più chiare e affidabili.
Miquel Miró-Nicolau,
Antoni Jaume-i-Capó,
Gabriel Moyà-Alcover
2025-03-08T18:09:27+00:00 ― 6 leggere min
Meccanica statistica
Padroneggiare l'Ottimizzazione Combinatoria con Macchine a Energia Libera
Sbloccare l'efficienza nelle decisioni con tecniche avanzate di ottimizzazione.
Zi-Song Shen,
Feng Pan,
Yao Wang
2025-03-08T15:43:12+00:00 ― 6 leggere min
Fisica quantistica
Nuclei Quantistici: Il Futuro del Machine Learning
Scopri come il calcolo quantistico trasforma il machine learning con i kernel quantistici.
Vivek Sabarad,
T. S. Mahesh
2025-03-08T13:19:54+00:00 ― 8 leggere min
Fisica quantistica
Sbloccare il Potenziale delle Reti Neurali Quantistiche a Qubit Singolo
Una panoramica semplice delle Reti Neurali Quantistiche a Singolo Qubit e il loro impatto.
Leandro C. Souza,
Bruno C. Guingo,
Gilson Giraldi
2025-03-08T11:44:22+00:00 ― 6 leggere min
Crittografia e sicurezza
Proteggersi da minacce nascoste nei modelli di IA
Scoprire i pericoli degli attacchi backdoor nei modelli di diffusione.
Yuning Han,
Bingyin Zhao,
Rui Chu
2025-03-07T11:39:45+00:00 ― 7 leggere min
Applicazioni
Rivoluzionare l'analisi genetica con OG-SSLB
Scopri come OG-SSLB migliora l'analisi dell'espressione genica attraverso i risultati delle malattie.
Luis A. Vargas-Mieles,
Paul D. W. Kirk,
Chris Wallace
2025-03-07T10:57:21+00:00 ― 6 leggere min
Calcolo e linguaggio
Trasformare il riassunto delle notizie romene
Un dataset innovativo per riassunti di articoli di notizie rumene e parole chiave.
Andrei-Marius Avram,
Mircea Timpuriu,
Andreea Iuga
2025-03-06T18:48:36+00:00 ― 6 leggere min
Ingegneria del software
Navigare nei difetti dei modelli di deep learning
Impara a individuare e risolvere problemi nei modelli di deep learning in modo efficace.
Nargiz Humbatova,
Jinhan Kim,
Gunel Jahangirova
2025-03-06T16:24:09+00:00 ― 4 leggere min
Ottimizzazione e controllo
Insegnare agli algoritmi a imparare come i bambini piccoli
Scopri come gli algoritmi imparano dai dati usando piccoli aggiustamenti e metodi di controllo.
Getachew K. Befekadu
2025-03-06T14:36:37+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
Embedding Dinamico dei Grafi: Una Nuova Frontiera
Esplora come l'embedding dinamico dei grafi trasforma la nostra comprensione delle reti in cambiamento.
Ashish Parmanand Pandey,
Alan John Varghese,
Sarang Patil
2025-03-06T13:59:42+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Affrontare il problema del collasso della modalità nei modelli generativi di serie temporali
DMD-GEN offre nuove intuizioni per migliorare i modelli generativi per i dati delle serie temporali.
Amime Mohamed Aboussalah,
Yassine Abbahaddou
2025-03-06T13:11:33+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la classificazione delle immagini con IPS
Nuovi metodi migliorano la classificazione delle immagini, concentrandosi su piccole aree in immagini grandi.
Max Riffi-Aslett,
Christina Fell
2025-03-06T10:47:06+00:00 ― 10 leggere min
Elaborazione del segnale
Tecniche di tracciamento avanzate con filtri a particelle
Scopri come i filtri a particelle stanno migliorando il tracciamento in ambienti complessi.
Wenyu Zhang,
Mohammad J. Khojasteh,
Nikolay A. Atanasov
2025-03-06T04:55:12+00:00 ― 7 leggere min
Calcolo e linguaggio
Svelare il pregiudizio nei modelli di inferenza del linguaggio naturale
I ricercatori svelano difetti nei modelli NLI usando tecniche avversariali.
Chetan Verma,
Archit Agarwal
2025-03-05T23:33:00+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Rilevare cambiamenti nei dati: il vantaggio del PU-Index
Scopri come l'Indice di Incertezza della Predizione migliora il rilevamento del drift concettuale.
Pengqian Lu,
Jie Lu,
Anjin Liu
2025-03-05T21:08:33+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
Rivoluzionare il clustering con il deep learning
Il Deep Spectral Clustering migliora l'accuratezza del clustering usando tecniche avanzate.
Wengang Guo,
Wei Ye
2025-03-05T17:07:48+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Capire l'amplificazione dei pregiudizi nell'apprendimento automatico
Il bias nei dataset può peggiorare le previsioni dell'IA, portando a risultati ingiusti.
Bhanu Tokas,
Rahul Nair,
Hannah Kerner
2025-03-05T13:55:12+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Garantire che le Reti Neurali Profonde Rimangano Affidabili
Scopri come controllare se le reti neurali rimangono precise con i cambiamenti nei dati.
Xin Wang,
Feilong Wang,
Xuegang Ban
2025-03-05T12:18:54+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
Trasformare la classificazione delle immagini con curve non lineari
Scopri come le curve non lineari limitate migliorano i metodi di classificazione delle immagini.
Vijay Prakash S
2025-03-05T09:06:18+00:00 ― 8 leggere min
Apprendimento automatico
Reimmaginare il riconoscimento delle categorie con calibrazione autodiminuente
Scopri come la calibrazione auto-debiasing migliora il riconoscimento delle categorie nel machine learning.
Wenbin An,
Haonan Lin,
Jiahao Nie
2025-03-05T00:16:39+00:00 ― 7 leggere min
Metodologia
Migliorare l'Apprendimento Attivo con Nuove Strategie
Nuovi metodi nell'apprendimento attivo aumentano l'efficienza del modello e affrontano l'incertezza.
Jake Thomas,
Jeremie Houssineau
2025-03-04T21:55:09+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Padroneggiare il Finetuning Multitask nell'AI
Scopri come un peso adeguato migliora le performance dell'IA nel multitasking.
Hugo Monzón Maldonado,
Thomas Möllenhoff,
Nico Daheim
2025-03-04T16:49:58+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Rivoluzionare l'elaborazione dei dati con i GG-SSM
I modelli di stato che generano grafi migliorano il modo in cui le macchine apprendono dai dati complessi.
Nikola Zubić,
Davide Scaramuzza
2025-03-04T09:01:48+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Giustizia nella Data Science: Un Nuovo Approccio
I Flussi Normalizzanti Causalmente Consistenti garantiscono risultati equi nella modellazione dei dati.
Qingyang Zhou,
Kangjie Lu,
Meng Xu
2025-03-04T05:01:03+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Bilanciare i modelli di apprendimento e la privacy
Scopri come i modelli di apprendimento cercano di migliorare la privacy nell'era digitale.
Maryam Aliakbarpour,
Konstantina Bairaktari,
Adam Smith
2025-03-04T00:12:09+00:00 ― 9 leggere min
Apprendimento automatico
Krony-PT: Il Futuro della Compressione dei Modelli Linguistici
Krony-PT riduce i modelli linguistici mantenendo alte prestazioni per un accesso più ampio.
M. Ayoub Ben Ayad,
Jelena Mitrovic,
Michael Granitzer
2025-03-03T22:35:51+00:00 ― 6 leggere min
Bioinformatica
Rivoluzionare l'Analisi delle Serie Temporali in Biologia
Un nuovo strumento ottimizza gli studi sulle serie temporali per avere migliori intuizioni biologiche.
Michel Hijazin,
Pumeng Shi,
Jingtao Wang
2025-03-03T22:31:45+00:00 ― 8 leggere min
Apprendimento automatico
EDformer: Un Cambiamento di Gioco nelle Previsioni
EDformer migliora le previsioni delle serie temporali con un'accuratezza e una spiegabilità superiori.
Sanjay Chakraborty,
Ibrahim Delibasoglu,
Fredrik Heintz
2025-03-03T15:22:30+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Apollo-Forecast: Il Futuro della Previsione delle Serie Temporali
Rivoluzionare le previsioni delle serie temporali con tecnologia avanzata e maggiore precisione.
Tianyi Yin,
Jingwei Wang,
Yunlong Ma
2025-03-03T14:34:21+00:00 ― 6 leggere min
Elaborazione del segnale
Capire la salute della batteria: la scienza dietro il degrado
Scopri come la salute della batteria influisce sulle prestazioni e sulla sicurezza.
Yuanhao Cheng,
Hanyu Bai,
Yichen Liang
2025-03-03T02:53:42+00:00 ― 6 leggere min
Informatica sanitaria
Trasformare la sanità con l'NLP in chirurgia
L'NLP migliora la cura dei pazienti nella chirurgia vascolare semplificando l'elaborazione dei dati.
Daniel Thompson,
Reza Mofidi
2025-03-03T00:03:15+00:00 ― 7 leggere min
Strutture dati e algoritmi
Alberelli decisionali piccoli: un grande impatto
Scopri come i piccoli alberi decisionali migliorano la classificazione dei dati e il processo decisionale.
Luca Pascal Staus,
Christian Komusiewicz,
Frank Sommer
2025-03-02T21:43:12+00:00 ― 6 leggere min
Recupero delle informazioni
Potenziare i modelli di retrieval denso con esperti
Scopri come il Mixture-of-Experts migliora i modelli di recupero per prestazioni migliori.
Effrosyni Sokli,
Pranav Kasela,
Georgios Peikos
2025-03-02T09:40:57+00:00 ― 5 leggere min
Calcolo e linguaggio
Sistemi di Domande e Risposte in Bangla: Progressi e Sfide
Una panoramica dei sistemi QA in Bangla e del loro percorso di sviluppo.
Md Iftekhar Islam Tashik,
Abdullah Khondoker,
Enam Ahmed Taufik
2025-03-02T04:52:03+00:00 ― 8 leggere min
Teoria della statistica
Migliorare le previsioni con covariate di supporto
Scopri come le covariate di supporto migliorano l'accuratezza nelle previsioni in diversi settori.
Eric Xia,
Martin J. Wainwright
2025-03-02T03:47:46+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
SGD-SaI: Una Nuova Era nell'Ottimizzazione
Scopri i vantaggi dello SGD-SaI nell'addestramento del machine learning.
Minghao Xu,
Lichuan Xiang,
Xu Cai
2025-03-01T22:26:51+00:00 ― 7 leggere min
Logica nell'informatica
Il Ruolo dei Predittori nella Tecnologia
Scopri come i predittori aumentano l'affidabilità dei moderni sistemi adattivi.
Christel Baier,
Sascha Klüppelholz,
Jakob Piribauer
2025-03-01T18:26:06+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Decodificare le relazioni causali con modelli di flusso
Scopri come i modelli di flusso migliorano la comprensione della causa e dell'effetto.
Minh Khoa Le,
Kien Do,
Truyen Tran
2025-03-01T12:32:13+00:00 ― 7 leggere min
Dinamica dei fluidi
La scienza dietro la rottura delle onde
Scopri come i ricercatori usano il machine learning per capire la dinamica delle onde che si rompono.
Tianning Tang,
Yuntian Chen,
Rui Cao
2025-03-01T10:10:04+00:00 ― 7 leggere min
Teoria della statistica
Sbloccare la Rilevazione delle Comunità: Un Nuovo Metodo
Uno sguardo nuovo sulla rilevazione delle comunità usando metodi semi-supervisionati nelle reti.
Nicolas Fraiman,
Michael Nisenzon
2025-03-01T07:27:02+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Lisciando il divario dei dati con TDSS
Un nuovo metodo migliora l'adattamento dei dati tra diverse fonti.
Wei Chen,
Guo Ye,
Yakun Wang
2025-03-01T01:34:57+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Navigare nella Molteplicità Predittiva nei Modelli AI
Scopri come il preprocessing dei dati influisce sulle previsioni nel machine learning.
Mustafa Cavus,
Przemyslaw Biecek
2025-02-28T21:16:40+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Affrontare la sfida delle etichette rumorose nel deep learning
Questo report parla dell'impatto delle etichette rumorose sui modelli di machine learning.
Wenxiao Fan,
Kan Li
2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 6 leggere min
Calcolo e linguaggio
Migliorare i Grandi Modelli di Linguaggio: Un Nuovo Quadro
Un nuovo modo per migliorare il seguire le istruzioni nei modelli linguistici.
Jiale Cheng,
Xiao Liu,
Cunxiang Wang
2025-02-28T18:21:36+00:00 ― 6 leggere min
Calcolo e linguaggio
L'Ascesa del Parsing delle Dipendenze Non Supervisionato
Uno sguardo a come il parsing delle dipendenze non supervisionato sta trasformando l'elaborazione del linguaggio.
Behzad Shayegh,
Hobie H. -B. Lee,
Xiaodan Zhu
2025-02-28T11:08:15+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Comprendere le simmetrie nel machine learning
Scopri come le simmetrie possono migliorare i modelli di machine learning nel riconoscere oggetti.
Andrea Perin,
Stephane Deny
2025-02-28T08:43:48+00:00 ― 6 leggere min
Calcolo e linguaggio
DART: Il Futuro del Riconoscimento Testuale con l'IA
Il nuovo framework DART migliora la rilevazione di testi generati da AI in situazioni reali.
Hyeonchu Park,
Byungjun Kim,
Bugeun Kim
2025-02-28T07:55:39+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Skip Tuning: Un Cambiamento di Gioco per i Modelli Vision-Linguaggio
Scopri come il skip tuning migliora l'efficienza nei modelli vision-language.
Shihan Wu,
Ji Zhang,
Pengpeng Zeng
2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Allineare l'AI con i nostri valori: la sfida dell'hacking delle ricompense
Scopri come l'IA può allinearsi con le intenzioni umane senza risultati indesiderati.
Paria Rashidinejad,
Yuandong Tian
2025-02-28T06:01:07+00:00 ― 5 leggere min