Scienza dei Dati

Apprendimento automatico Rendere le reti neurali più intelligenti con IMP

Scopri come il pruning a magnitudine iterativa trasforma le reti neurali per efficienza e prestazioni.

William T. Redman, Zhangyang Wang, Alessandro Ingrosso

2025-03-29T03:40:57+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Padroneggiare i tassi di apprendimento nel machine learning

Scopri come i tassi di apprendimento influenzano l'efficienza degli algoritmi.

Steve Hanneke, Mingyue Xu

2025-03-29T01:46:03+00:00 ― 5 leggere min

Interazione uomo-macchina Sviluppi nelle Interfacce Cervello-Computer: Riflessione sul Canale

Nuovo metodo migliora le prestazioni delle interfacce cervello-computer basate su EEG.

Ziwei Wang, Siyang Li, Jingwei Luo

2025-03-29T00:42:18+00:00 ― 9 leggere min

Calcolo e linguaggio Creare un Database di Sicurezza Globale

Un database di sicurezza per rispettare le norme culturali e le linee guida legali in tutto il mondo.

Da Yin, Haoyi Qiu, Kung-Hsiang Huang

2025-03-28T21:15:45+00:00 ― 7 leggere min

Teoria della statistica Decifrare la Ripresa della Comunità nelle Reti

Esplora come il recupero della comunità influisce sulle dinamiche di gruppo in diverse reti.

Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang

2025-03-28T20:40:52+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Il Ruolo della Robustezza nelle Statistiche Algoritmiche

Scopri come la robustezza migliora l'analisi dei dati nelle statistiche algoritmiche.

Gautam Kamath

2025-03-28T15:35:41+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Padroneggiare i Flussi Normalizzati: Trasformare i Dati con Facilità

Scopri come i flussi di normalizzazione trasformano i dati in forme realistiche.

Shuangfei Zhai, Ruixiang Zhang, Preetum Nakkiran

2025-03-28T06:49:03+00:00 ― 6 leggere min

Recupero delle informazioni Sistemi di Raccomandazione di Nuova Generazione: Un Vero Cambiamento del Gioco

Scopri come un nuovo sistema migliora le raccomandazioni digitali per gli utenti.

Chonggang Song, Chunxu Shen, Hao Gu

2025-03-28T04:24:36+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video DAWN-SI: Affrontare i Problemi Inversi con Precisione

DAWN-SI migliora le soluzioni ai problemi inversi affrontando rumore e incertezze.

Shadab Ahamed, Eldad Haber

2025-03-27T19:05:42+00:00 ― 10 leggere min

Apprendimento automatico Un nuovo approccio all'apprendimento della rappresentazione dei grafi

GHGRL semplifica l'analisi di grafi complessi e eterogenei usando modelli linguistici.

Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu

2025-03-27T00:19:21+00:00 ― 7 leggere min

Teoria della statistica Navigare nella Corruzione dei Dati: Stima della Media Semplificata

Scopri come affrontare i dati corrotti usando metodi di stima robusta delle medie.

Akshay Prasadan, Matey Neykov

2025-03-26T22:54:13+00:00 ― 6 leggere min

Fisica chimica Rivoluzionare le Simulazioni Molecolari con IDLe

Un metodo che cambia le regole del gioco nelle simulazioni molecolari, tagliando i costi e migliorando l'efficienza.

Stephan Thaler, Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy

2025-03-26T17:36:02+00:00 ― 7 leggere min

Reti sociali e informative Collegare i Punti: Rilevamento di Comunità nelle Reti

Scopri come la rilevazione della comunità svela gruppi in reti complesse.

Tianjun Ke, Zhiyu Xu

2025-03-26T12:43:51+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Collegare Immagini e Parole: Il Futuro dell'Apprendimento Multimodale

Scopri come i modelli colmano il divario tra diversi tipi di dati.

Can Yaras, Siyi Chen, Peng Wang

2025-03-26T09:52:39+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Circuiti Quadrati: Un Nuovo Approccio al Machine Learning

Esplorando circuiti quadrati e ortonormalizzazione nel machine learning.

Lorenzo Loconte, Antonio Vergari

2025-03-26T08:16:21+00:00 ― 6 leggere min

Ottimizzazione e controllo Dominare i cambiamenti delle caratteristiche nel Machine Learning

Scopri come i cambiamenti nelle caratteristiche possono migliorare i risultati di classificazione in vari settori.

Víctor Blanco, Alberto Japón, Justo Puerto

2025-03-26T07:38:40+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Sviluppi nei modelli di linguaggio: ottimizzazione delle preferenze

Scopri come l'ottimizzazione delle preferenze migliora le capacità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim

2025-03-26T03:27:27+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Masterizzare la regressione lineare: capire la dipendenza delle covariate

Esplora la regressione lineare e come la dipendenza dai covariati influisce sulle previsioni.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Tecniche di fusione per la creazione di immagini e video

Un nuovo metodo combina modelli autoregressivi e di diffusione per una generazione media migliore.

Jinyi Hu, Shengding Hu, Yuxuan Song

2025-03-25T16:13:21+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Insegnare ai lama a parlare olandese: un approccio digitale

I ricercatori adattano i modelli linguistici per migliorare la fluenza in olandese, mostrando nuove tecniche.

Matthieu Meeus, Anthony Rathé, François Remy

2025-03-25T09:48:09+00:00 ― 6 leggere min

Analisi numerica Sfruttare i Minimi Quadrati per Risolvere Problemi

Scopri come i metodi dei minimi quadrati semplificano le sfide matematiche complesse in vari campi.

Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson

2025-03-25T07:39:40+00:00 ― 6 leggere min

Anelli e algebre Matrici Cubiche: La Forza Nascosta nella Gestione dei Dati

Esplora come le matrici cubiche plasmino il nostro mondo guidato dai dati.

Daizhan Cheng

2025-03-24T23:40:10+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il rilevamento fuori distribuzione con EDGE

Un nuovo modo per affrontare le sfide multi-etichetta fuori distribuzione nell'apprendimento automatico.

Yuchen Sun, Qianqian Xu, Zitai Wang

2025-03-24T20:57:45+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Ragionamento Dinamico di Insieme: Un Nuovo Approccio ai Modelli Linguistici

Scopri come il Dynamic Ensemble Reasoning migliora in modo efficace le performance dei modelli linguistici.

Jinwu Hu, Yufeng Wang, Shuhai Zhang

2025-03-24T16:08:51+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Allineare gli LLM aperti con la valutazione umana

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei LLM nelle valutazioni personalizzate con dati limitati.

Javad Seraj, Mohammad Mahdi Mohajeri, Mohammad Javad Dousti

2025-03-24T14:32:33+00:00 ― 6 leggere min

Gestione del portafoglio LLM e le serie temporali: un nuovo modo di fare previsioni finanziarie

Scopri come i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno cambiando le previsioni finanziarie.

Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura

2025-03-24T14:26:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento della Distribuzione delle Etichette: Un Vero Cambiamento di Gioco

Esplora la flessibilità dell'etichettatura con il learning della distribuzione delle etichette.

Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic

2025-03-24T04:06:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Reti Neurali Grafi Temporali: Una Nuova Frontiera

Scopri come i TGNN modellano le relazioni dei dati che cambiano nel tempo.

Junwei Su, Shan Wu

2025-03-23T23:17:42+00:00 ― 8 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Ottimizzazione Decentralizzata: Un Approccio Collaborativo

I nodi lavorano insieme per migliorare l'apprendimento senza un server centrale.

Yiming Zhou, Yifei Cheng, Linli Xu

2025-03-23T20:53:15+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare la flessibilità del modello con la purificazione delle teste di attenzione

Migliorare la generalizzazione del dominio in modelli tipo CLIP attraverso teste di attenzione più affinate.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 5 leggere min

Robotica Robotica in Evoluzione: Il Ruolo di RoboMM e RoboData

RoboMM e RoboData cambiano il modo in cui i robot apprendono e si muovono nei veri ambienti.

Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng

2025-03-23T12:03:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Capire l'attribuzione dei dati di addestramento nel machine learning

Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.

Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh

2025-03-23T08:26:06+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Analizzare i dati stagionali con MSSD

Un nuovo modello migliora le previsioni analizzando i modelli stagionali in modo più efficace.

Yining Pang, Chenghan Li

2025-03-23T04:02:06+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Equità nella classificazione delle immagini: una preoccupazione crescente

Esplorare la necessità di un'IA equa nella classificazione delle immagini.

Javon Hickmon

2025-03-23T03:13:57+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Capire i grafi firmati e le GNN

Esplora il ruolo dei grafi firmati nella scienza dei dati e nei progressi delle GNN.

Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang

2025-03-23T00:49:30+00:00 ― 5 leggere min

Bioinformatica scMusketeers: Un Cambiamento di Gioco nell'Analisi delle Singole Cellule

scMusketeers migliora la nostra comprensione delle cellule, concentrandosi su tipi rari.

Antoine Collin, Simon J. Pelletier, Morgane Fierville

2025-03-22T19:18:21+00:00 ― 9 leggere min

Genomica Qualità sopra quantità nei dati delle singole cellule

La ricerca mostra che la qualità dei dati è più importante della dimensione negli studi su singole cellule.

Alan DenAdel, Madeline Hughes, Akshaya Thoutam

2025-03-22T13:47:03+00:00 ― 8 leggere min

Probabilità Il Mondo Sorprendente delle Matrici Casuali

Esplora come le matrici casuali influenzano la matematica e il mondo reale.

Yi Han

2025-03-22T13:03:50+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Gestione Efficiente della Memoria nei Modelli di Lingua

Nuove tecniche comprimono le cache KV, risparmiando memoria senza perdere prestazioni.

Junhyuck Kim, Jongho Park, Jaewoong Cho

2025-03-22T11:59:06+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Codifica Probabilistica: Un Nuovo Approccio ai Dati

Scopri come il coding probabilistico sta cambiando l'interpretazione dei dati e il processo decisionale.

Xiang Huang, Hao Peng, Li Sun

2025-03-22T06:22:03+00:00 ― 6 leggere min

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