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Questo articolo esamina come i modelli linguistici imparano a capire e comunicare.

Nuovo set di dati e sistema di rilevamento migliorano l'efficienza della raccolta della frutta per gli agricoltori.

Il modello CATS sfida gli approcci tradizionali nelle previsioni delle serie temporali usando l'attenzione incrociata.

Un nuovo approccio migliora gli embedding dei grafi concentrandosi sulla gestione delle dimensioni.

TGDP migliora la generazione di dati in scenari con pochi esempi di addestramento.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni multi-comportamentali.

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Come migliorare i bias nelle raccomandazioni usando le interazioni degli utenti.

Un nuovo metodo per interpretare le attivazioni neurali migliora la sicurezza e il controllo dell'IA.

Introdurre un nuovo metodo per migliorare i modelli di stato nei sistemi dinamici.

Un'analisi del comportamento di SGD nel machine learning con approfondimenti su autovalori e stabilità dell'allenamento.

L'aumento della traiettoria generativa migliora la decisione nell'RL offline.

Stiamo introducendo un nuovo approccio all'apprendimento per rinforzo offline per prendere decisioni migliori.

Il framework CELL migliora la selezione delle interazioni delle funzionalità per raccomandazioni personalizzate.

DeepHGNN migliora l'accuratezza delle previsioni gerarchiche usando le reti neurali a grafo.

Esaminando i pregiudizi nei modelli linguistici attraverso vari fattori demografici.

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Esaminando come le etichette in distribuzione influenzano il rilevamento fuori distribuzione nel machine learning.

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I VLM faticano con la classificazione delle immagini, ma una migliore integrazione dei dati può migliorare le loro capacità.

Esplorando il ruolo del gradiente discendente nell'ottimizzazione stocastica e le sue implicazioni sulla dimensione del campione.

Tecniche per migliorare l'efficacia dei modelli linguistici in diverse lingue.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello con semplici regolazioni.

Strategie per migliorare l'apprendimento delle conoscenze nei modelli linguistici.

Esplorando come le relazioni tra i concetti possano migliorare la trasparenza dei sistemi AI.

Un nuovo approccio migliora la precisione della classificazione riducendo la dipendenza dallo sfondo.

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Nuovo framework migliora le previsioni analizzando serie di dati interconnesse.

Uno sguardo al collasso neurale e al suo impatto sui modelli di deep learning.

Quest'articolo parla di come estendere le finestre di contesto nei modelli linguistici usando vettori posizionali.

VeLoRA ottimizza l'uso della memoria nell'allenamento di grandi modelli senza perdere prestazioni.

Questo articolo esamina i rischi di sicurezza degli attacchi backdoor sul machine learning nei sistemi grafo.

Esaminando il potenziale dei modelli di ML nel prevedere eventi meteorologici estremi.