Articoli più recenti per Scienza Cognitiva

La ricerca mette in evidenza le limitazioni della memoria di lavoro nei modelli Transformer durante compiti complessi.

La ricerca mostra che il bias della recentezza migliora le previsioni sui tempi di lettura nei modelli linguistici.

Capire la complessità del prendere decisioni nel cervello.

Esplorare come i LLM migliorano il ragionamento su vari tipi di dati.

Il scanner OPM-MEG offre misurazioni rapide dell'attività cerebrale, facendo progredire la ricerca nelle neuroscienze.

Un nuovo metodo migliora l'analisi decisionale con le reti neurali nei contesti bayesiani.

Gli astrociti hanno ruoli fondamentali nella salute del cervello e nella comunicazione tra neuroni.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i modelli linguistici pensano e rispondono.

Esaminando i tassi con cui le cellule nervose del cervello elaborano informazioni.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

La ricerca mostra come le fluttuazioni neurali influenzano l'efficacia e la velocità dell'apprendimento.

Esplora come la dimensione influisce sulla nostra percezione del peso.

DriftNet imita i processi di apprendimento biologico per migliorare la capacità dell'IA di imparare in modo continuo.

Esplorare come le risposte del cervello influenzano la nostra comprensione del linguaggio.

Esplorando il ruolo delle onde viaggianti nella funzione cerebrale e nell'intelligenza artificiale.

Questo studio esamina come l'IA comprende lo spazio e la prospettiva rispetto agli esseri umani.

Uno sguardo a come prevediamo e impariamo dalle esperienze.

Un metodo per analizzare l'attività cerebrale e le capacità cognitive in modo unico per ogni persona.

L'IA impara le abilità decisionali usando un approccio simile a quello umano nei videogiochi.

I ricercatori spostano l'attenzione sulla connettività cerebrale per capire l'intelligenza.

Scopri come gli animali prendono decisioni usando le informazioni sensoriali e le esperienze passate.

Esaminando come i modelli linguistici apprendono conoscenze fattuali e i loro limiti.

PODA migliora la capacità dell'IA di capire i testi e ragionare in modo logico.

Uno sguardo all'importanza della condivisione di variabili nelle implicazioni logiche.

Questo studio valuta quanto bene i LLM capiscono i tropi narrativi nei riassunti dei film.

Esaminando il legame tra i modelli linguistici e le risposte del cervello umano durante la comprensione.

Un modo nuovo per valutare la connettività cerebrale usando la modellazione delle equazioni strutturali.

Esaminare la natura della coscienza nelle macchine e le sue implicazioni.

Esplorare come gli esseri umani e le macchine percepiscono i volti in schemi casuali.

Questo studio presenta BiMI per migliorare i sistemi di ricompensa nell'apprendimento per rinforzo.

Questo studio svela come i neuroni si collegano a compiti linguistici specifici in GPT-2-XL.

Lo studio esplora il ruolo del sonno nell'apprendimento per trasferimento e nella consolidazione della memoria.

La ricerca mostra come il cervello gestisce la sintassi durante la produzione delle frasi.

Esaminando i collegamenti tra SFA e SR nell'analisi dei dati.

Uno studio sulle tecniche di imitazione vocale usando la tecnologia per migliorare la comunicazione.

Esaminare come i robot possano davvero capire il linguaggio attraverso esperienze nella vita reale.

Lo studio collega le proprietà visive dei grafici GAM al carico cognitivo per una comprensione migliore.

Un'esplorazione di come cani e umani vedono le cose vive e non vive.

Indagare su come il nostro cervello elabora la consapevolezza tramite la percezione visiva.

Questo studio mostra come i modelli linguistici possano interpretare i segnali cerebrali da fMRI mentre si guarda un video.